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原文:Simple Tutorial on SVM and Parameter Tuning in Python and R 介绍 数据在机器学习中是重要的一种任务,支持向量机 SVM 在模式分类和非线性回归问题中有着广泛的应用. SVM最开始是由N. Vapnik and Alexey Ya. Chervonenkis 在 年提出。从那时候开始,各种支持向量机被成功用于解决各种现实问题,比如文本 ...
2017-11-25 14:05 0 1509 推荐指数:
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在支持向量机(以下简称SVM)的核函数中,高斯核(以下简称RBF)是最常用的,从理论上讲, RBF一定不比线性核函数差,但是在实际应用中,却面临着几个重要的超参数的调优问题。如果调的不好,可能比线性核函数还要差。所以我们实际应用中,能用线性核函数得到较好效果的都会选择线性核函数。如果线性核 ...
lavaan简明教程 [中文翻译版] 译者注:此文档原作者为比利时Ghent大学的Yves Rosseel博士,lavaan亦为其开发,完全开源、免费。我在学习的时候顺手翻译了一下,向Yves的开源精神致敬。此翻译因偷懒部分删减,但也有增加,有错误请留言 「转载请注明出处」 目录 ...
我们构造svm模型的时候是有如下的参数可以设置的。 SVC(C=1.0, cache_size=200, class_weight=None, coef0=0.0, decision_ ...
Makefile了,而且配置文件可以直接拿到其它平台上使用,无需修改,非常方便。 本文主要讲述在Linux下如何使 ...
第一个Python程序 作为我们第一个Python程序——打印"Hello World!"。 在终端输入Python3进入交互界面: 输入print("Hello World!")并回车,就打印出了"Hello World!" 如何退出解释器呢?可按 Ctrl+D 输入一个EOF ...
转自:http://www.cnblogs.com/Leo_wl/p/5863066.html Dapper是一款轻量级的ORM框架,有关Dapper优缺点的文章网上一大堆,这里小编就不再赘述 ...
2.1源代码组成 LATEX 源代码以一个\documentclass命令作为开头,指定了文档使用的文档类。文档正文写在document 环境中。 导言区位于正文之前,一般用于调用宏包( \usep ...