本文用较为轻松的方式介绍了几个经典的互斥算法: Dekker 算法、Dijkstra 提出的算法、Peterson 算法和面包店算法,并简单地给出了每一个算法的正确性证明和相关的讨论。本文探寻分布式计算历史上的几个非常有名非常经典的互斥算法,尽管这些算法几乎是所有操作系统、分布式系统或多线程编程 ...
http: blog.csdn.net linolzhang article details 一. 了解迁移学习 迁移学习 Transfer Learning 目标是将从一个环境中学到的知识用来帮助新环境中的学习任务。 gt The ability of a system to recognize and apply knowledge and skills learned in previou ...
2017-11-23 20:18 0 5049 推荐指数:
本文用较为轻松的方式介绍了几个经典的互斥算法: Dekker 算法、Dijkstra 提出的算法、Peterson 算法和面包店算法,并简单地给出了每一个算法的正确性证明和相关的讨论。本文探寻分布式计算历史上的几个非常有名非常经典的互斥算法,尽管这些算法几乎是所有操作系统、分布式系统或多线程编程 ...
在非负整数集上定义一个函数f,它满足f(0)=0,且f(x)=2f(x-1)+x^2.从这个定义可以看出f(1)=1,f(2)=6,f(3)=21,f(4)=58。当一个函数用自身定义时就称为递归 ...
深度学习经典模型RESNET解析 1. 理论基础 1. 残差学习概念 深度神经网络相当于函数的拟合过程(复合函数)。如果层数足够深,CNN可以拟合任何一个函数。 如果当网络的层数越来越深的时候,由于网络的退化现象(不妨假设拟合的是H(x)),难以训练出来。 那么可以改为训练\(F(x ...
SVM 的英文叫 Support Vector Machine,中文名为支持向量机。它是常见的一种分类方法,在机器学习中,SVM 是有监督的学习模型。 什么是有监督的学习模型呢?它指的是我们需要事先对数据打上分类标签,这样机器就知道这个数据属于哪个分类。同样无监督学习,就是数据没有被打 ...
机器学习10大经典算法 机器学习10大经典算法 1、C4.5 C4.5算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核心算法是ID3算法. C4.5算法继承了ID3算法的优点,并在以下几方面对ID3算法进行了改进: 1)用信息增益率来选择属性,克服了用信息增益选择属性 ...
一、前言 KNN 的英文叫 K-Nearest Neighbor,应该算是数据挖掘算法中最简单的一种。 先用一个例子体会下。 /*请尊重作者劳动成果,转载请标明原文链接:*/ /* https://www.cnblogs.com/jpcflyer/p ...
目录 机器学习的经典算法与应用 一、机器学习基础概念 二、机器学习的分类 1、监督学习 2、非监督学习 3、半监督学习 4、强化学习 三、机器学习的其他分类 ...
一、简介 EM 的英文是 Expectation Maximization,所以 EM 算法也叫最大期望算法。 我们先看一个简单的场景:假设你炒了一份菜,想要把它平均分到两个碟子里,该怎么分? 很少有人用称对菜进行称重,再计算一半的分量进行平分。大部分人的方法是先分一部分到碟子 A 中 ...