对于牛逼的程序员，人家都喜欢叫他大神；因为大神很牛逼，人家需要一个小时完成的技术问题，他就20分钟就搞定。Keras框架是一个高度集成的框架，学好它，就犹如掌握一个法宝，可以呼风唤雨。所以学keras 犹如在修仙，呵呵。请原谅我无厘头的逻辑。 ResNet 关于ResNet算法，在归纳卷积算法 ...

最近几年，随着AlphaGo的崛起，深度学习开始出现在各个领域，比如无人车、图像识别、物体检测、推荐系统、语音识别、聊天问答等等。因此具备深度学习的知识并能应用实践，已经成为很多开发者包括博主本 ...

目录 keras 搭建一个神经网络 binary classification Multi-class classification demo 编码形式 labelcoder ...

安装keras依赖的库 注意scipy是依赖numpy的 安装keras 安装TensorFlow作为后端（backend),Theano同理 或者采用清华大学的镜像 CPU版本 GPU版本 以上是安装keras ...

使用Keras中文文档学习 基本概念 Keras的核心数据结构是模型,也就是一种组织网络层的方式,最主要的是序贯模型(Sequential).创建好一个模型后就可以用add()向里面添加层.模型搭建完毕后需要使用complie()来编译模型,之后就可以开始训练和预测了(类似于 ...

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一. 前言 Blazor 的整体介绍以及特点与优势，建议翻阅 Blazor 介绍。 Blazor 是一个可是使用 .NET/C# 来编写交互式客户端的 Web UI 框架，在官网有一句话 ...

深度学习Keras框架笔记之TimeDistributedDense类使用方法笔记 例： keras.layers.core.TimeDistributedDense(output_dim,init='glorot_uniform ...