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2017-11-23 13:27 0 2084 推荐指数：
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线性回归 首先要明白什么是回归。回归的目的是通过几个已知数据来预测另一个数值型数据的目标值。 假设特征和结果满足线性关系，即满足一个计算公式h(x)，这个公式的自变量就是 ...
有监督学习--简单线性回归模型（梯度下降法代码实现）0.引入依赖1.导入数据（data.csv）2.定义损失函数3.定义模型的超参数4.定义核心梯度下降模型函数5.测试：运行梯度下降算法，计算最优的 w 和 b6.画出拟合曲线7.附录-测试数据 有监督学习--简单线性回归模型（梯度 ...
概述 监督学习指的是训练样本包含标记信息的学习任务，例如：常见的分类与回归算法； 无监督学习则是训练样本不包含标记信息的学习任务，例如：聚类算法。 在实际生活中，常常会出现一部分样本有标记和较多样本无标记的情形，例如：做网页推荐时需要让用户标记出感兴趣的网页，但是少有用户愿意花时间来提供标记 ...
监督机器学习问题主要有两种，分别叫作分类（classification）与回归（regression）。 分类问题的目标是预测类别标签（class label），这些标签来自预定义的可选列表。在二分类问题中，我们通常将其中一个类别称为正类（positive class），另一个类别称为反 类 ...
