机器学习之路: python k近邻分类器 KNeighborsClassifier 鸢尾花分类预测
使用python语言 学习k近邻分类器的api 欢迎来到我的git查看源代码: https://github.com/linyi0604/MachineLearning ...
原文：机器学习系列-最近邻分类器
最近邻分类器 消极学习方法 一般的分类器，比如决策树和支撑向量机，只要有训练数据可用，它们就开始学习从输入属性到类标号的映射模型，这类学习策略被称为积极学习方法。与之相对的是消极学习算法，它的策略是推迟对训练数据的建模，在需要分类测试样例时再进行。消极学习的一个例子是Rote分类器，它记住整个训练集，只有当测试样例和某个训练样例完全匹配时才进行分类。这个分类算法有个明显的缺陷就是经常会出现测试样例 ...
2017-11-22 15:27 0 2244 推荐指数：
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