由浅入深：CNN中卷积层与转置卷积层的关系
欢迎大家前往腾讯云+社区，获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文由forrestlin发表于云+社区专栏 导语：转置卷积层（Transpose Convolution Layer）又称反卷积层或分数卷积层，在最近提出的卷积神经网络中越来越常见了，特别是在对抗生成神经网络（GAN）中 ...
原文：CNN卷积层：ReLU函数
卷积层的非线性部分 一 ReLU定义 ReLU：全称Rectified Linear Units 激活函数 定义 def relu x : return x if x gt else Softplus为ReLU的平滑版 二 传统sigmoid系激活函数 Sigmoid与人的神经反应很相似，在很多浅层模型上发挥巨大作用 传统神经网络中最常用的两个激活函数，Sigmoid系 Logistic Sigm ...
2017-11-22 10:49 0 7468 推荐指数：
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