机器学习评价指标
机器学习度量指标 分类评估指标 TN TP FN FP TP：预测为正向（P），实际上预测正确（ ...
原文：机器学习评判指标
.背景 机器学习通常评判一个算法的好坏，是基于不同场景下采用不同的指标的。通常来说，有： x 准确度 PR Precision Recall x F测量 MCC BM MK Gini系数 x ROC Z score x AUC Cost Curve BLEU Matthews correlation coefficient METEOR Brier score NIST metric ROUGE ...
2017-11-22 18:09 0 3080 推荐指数：
相关推荐
机器学习分类算法评价指标
//2019.08.14#机器学习算法评价分类结果1、机器学习算法的评价指标一般有很多种，对于回归问题一般有MAE,MSE，AMSE等指标，而对于分类算法的评价指标则更多：准确度score，混淆矩阵、精准率、召回率以及ROC曲线、PR曲线等。2、对于分类算法只用准确率的评价指标是不够 ...
机器学习评价指标大汇总
http://charleshm.github.io/ 在使用机器学习算法的过程中，针对不同场景需要不同的评价指标，在这里对常用的指标进行一个简单的汇总。 一、分类 1. 精确率与召回率 精确率与召回率多用于二分类问题。精确率（Precision）指的是模型判为正的所有样本中有 ...
机器学习模型评估指标总结
常用机器学习算法包括分类、回归、聚类等几大类型，以下针对不同模型总结其评估指标 一、分类模型 常见的分类模型包括：逻辑回归、决策树、朴素贝叶斯、SVM、神经网络等，模型评估指标包括以下几种： （1）二分类问题 （a）混淆矩阵 准确率A：预测正确个数占总数的比例 ...
机器学习模型评估指标汇总 (一）
参考：https://www.cnblogs.com/zongfa/p/9431807.html 在使用机器学习算法过程中，针对不同的问题需要不用的模型评估标准，这里统一汇总。主要以两大类分类与回归分别阐述。 一、分类问题 1、混淆矩阵 混淆矩阵是监督学习中 ...
机器学习模型评估指标汇总 (二）
参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/36305931 1、回归（Regression）算法指标 Mean Absolute Error 平均绝对误差 Mean Squared Error 均方误差 ...
机器学习 评价指标整理
目录 1.准确率（Accuracy） 2.召回率（Recall） 3.精确率（Precision） 4.召回率与精确率的关系 5.误报率（FPR）与漏报率（FNR） 1.准确率（A ...