Spark中RDD的常用操作（Python）
弹性分布式数据集（RDD） Spark是以RDD概念为中心运行的。RDD是一个容错的、可以被并行操作的元素集合。创建一个RDD有两个方法：在你的驱动程序中并行化一个已经存在的集合；从外部存储系统中引用一个数据集。RDD的一大特性是分布式存储，分布式存储在最大的好处是可以让数据 ...
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使用spark的 DataFrame 来操作mysql数据。 DataFrame是比RDD更高一个级别的抽象，可以应用SQL语句进行操作，详细参考： https://spark.apache.org/docs/latest/sql-programming-guide.html 这里暂时 ...