/ 这两天想搞清楚用tensorflow来实现rnn/lstm如何做,但是google了半天,发现t ...
from: http: lan .github.io E A A E AF BBtensorflow E B Brnn 这两天想搞清楚用tensorflow来实现rnn lstm如何做,但是google了半天,发现tf在rnn方面的实现代码或者教程都太少了,仅有的几个教程讲的又过于简单。没办法,只能亲自动手一步步研究官方给出的代码了。 本文研究的代码主体来自官方源码ptb word lm。但是,如 ...
2017-11-21 18:34 0 4276 推荐指数:
/ 这两天想搞清楚用tensorflow来实现rnn/lstm如何做,但是google了半天,发现t ...
这两天想搞清楚用tensorflow来实现rnn/lstm如何做,但是google了半天,发现tf在rnn方面的实现代码或者教程都太少了,仅有的几个教程讲的又过于简单。没办法,只能亲自动手一步步研究官方给出的代码了。 本文研究的代码主体来自官方源码ptb-word-lm。但是,如果你直接 ...
一、用LSTM单层的网络来做分类的问题 用lstm对mnist的数据集进行分类 View Code 上例中,使用到关于LSTM的方法主要是 1) tensorflow.contrib.rnn ...
由于多个版本的积累,Tensorflow中的RNN比较杂乱,到底哪个版本实际效率高,经过实测我发现和api中说明的并不一致,在此记录一下。 注意,以下相关代码和结论均运行在tensorflow==1.10上 1.脉络梳理 在1.10版本的tensorflow中,有关rnn的部分一般 ...
的constructor中 恰好看到了一篇专门讲如何构建tensorflow模型代码的blog,值得学习,来重构自 ...
python3.6,tensorflow1.11 测试代码: tensorflow在eager模式下进行测试,方便调试,查看中间结果 tf.nn.dynamic_rnn在tensorflow/python/ops/rnn.py中定义,进入其中调试 最后调用 ...
RNN的一种类型模型被称为长短期记忆网络(LSTM)。我觉得这是一个有趣的名字。它听起来也意味着:短期模式长期不会被遗忘。 LSTM的精确实现细节不在本文的范围之内。相信我,如果只学习LSTM模型会分散我们的注意力,因为它还没有确定的标准 我们现在开始我们的教程。首先从编写我们的代码 ...
学习Tensorflow的LSTM的RNN例子 基于TensorFlow一次简单的RNN实现 极客学院-递归神经网络 如何使用TensorFlow构建、训练和改进循环神经网络 ...