笔者采用python3.6.7+TensorFlow1.12.0+CUDA10.0+CUDNN7.3.1构建环境 PC端配置为GTX 1050+Intel i7 7700HQ 4核心8线程@2.8GHZ TensorFlow-gpu的安装经历实在是坎坷的很 首先显卡一定要支持 没想到 ...
运行以下代码,进入 anaconda lib python . site packages tensorflow python ops rnn.py和 anaconda lib python . site packages tensorflow python ops rnn cell.py单步追踪调试 调试中import tensorflow as tf,利用tf.Session .run var ...
2017-11-20 20:55 0 1041 推荐指数:
笔者采用python3.6.7+TensorFlow1.12.0+CUDA10.0+CUDNN7.3.1构建环境 PC端配置为GTX 1050+Intel i7 7700HQ 4核心8线程@2.8GHZ TensorFlow-gpu的安装经历实在是坎坷的很 首先显卡一定要支持 没想到 ...
启动时添加环境变量 export TF_CPP_MIN_VLOG_LEVEL=1 ,这样可以打印VLOG(1)的log ...
参考资料:https://wookayin.github.io/tensorflow-talk-debugging 几种常用方法: 1.通过Session.run()获取变量的值 2.利用Tensorboard查看一些可视化统计 3.使用tf.Print()和tf.Assert()打印变量 ...
转载自公众号机器之心 Debugging 是程序员必备技能,TensorFlow 程序员也不例外。然而 TensorFlow 的运行模式是先构造一张 graph,再执行 session.run(),这就为调试带来一些困难。普通调试工具如 pdb 只能看到 graph 外部的变量和控制流 ...
https://blog.csdn.net/gubenpeiyuan/article/details/82710163 TensorFlow 调试程序 tfdbg 是 TensorFlow 的专用调试程序。借助该调试程序,您可以在训练和推理期间查看运行中 TensorFlow 图的内部结构 ...
ImportError: libcudart.so.8.0: cannot open shared object file: No such file or directory #5343:针对这个问题,首先先分析你电脑是否装了cuda8.0,若不是,这可能是你在默认tensorflow配置 ...
InvalidArgumentError (see above for traceback): Not enough time for target transition sequence (requ ...
这段时间需要部署tensorflow到linux上,由于堡垒机不能连外网,所以pip、apt-get、wget、git统统不能用,然后就是各种调试了,下面整理了一些遇到的问题和解决方案,供大家参考(CentOS/Python3.4),有什么遗漏的问题还望大家补充。 1、Putty、XShell ...