最近几年，随着AlphaGo的崛起，深度学习开始出现在各个领域，比如无人车、图像识别、物体检测、推荐系统、语音识别、聊天问答等等。因此具备深度学习的知识并能应用实践，已经成为很多开发者包括博主本人的下一个目标了。 目前最流行的框架莫过于Tensorflow了，但是只要接触过它的人 ...

1、前言  最近工作需要对网站的关键字进行检测，找出敏感词。这个过程需要对报文进行收集、解码、检测和记录日志。当前只是简单实现功能，根据关键字进行简单的匹配，而没有进行关键字的语义分析。导致的结果就是 ...

. suricata学习笔记1--初步认识 ...

目录 keras 搭建一个神经网络 binary classification Multi-class classification demo 编码形式 labelcoder ...

使用Keras中文文档学习 基本概念 Keras的核心数据结构是模型,也就是一种组织网络层的方式,最主要的是序贯模型(Sequential).创建好一个模型后就可以用add()向里面添加层.模型搭建完毕后需要使用complie()来编译模型,之后就可以开始训练和预测了(类似于 ...

一 概论 1. 医学图像处理的对象主要是X线图像，X线计算机体层成像（CT）图像，核磁共振成像图像（MRI），超声图像，正电子发射体层成像图像（PET）和单光子发射计算机体层成像（SPECT）图 ...

前面已经使用TensorFlow2的原生代码搭建神经网络，接下来将使用keras搭建神经网络，并改写鸢尾花分类问题的代码，将原本100多行的代码用不到20行代码实现。 用TensorFlow API：tf.keras搭建网络 使用Sequential 六步法： import，相关模块 ...

介绍 在开发应用中或多或少会依赖各种外界的服务，利用各个服务来完成自己的业务需求，现在流行的微服务架构更是离不开各个服务之间的调用，这就导致整体应用的可用性依赖于各个依赖服务的可用性。 比如一个依赖 ...