卷积神经网络入门篇
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原文：神经网络学习笔记-入门篇*
简单模型 vs 复杂模型 对于一个崭新的机器学习的任务，在模型选取和特征向量获取上通常我们会有两种选择方式：a. 简单模型 复杂特征项 b. 复杂模型 简单特征项。这两种方式各有各的优缺点： . 简单模型 对于简单模型来说，其优点是容易理解 可解释性较强，但是为了达到相对好的预测效果，我们通常会考虑对原始特征进一步抽象，增加大量的特征项来弥补model在处理非线性问题上的缺陷： 假设我们现在有一 ...
2017-11-19 16:20 1 10173 推荐指数：
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