原文:Spark RDD操作记录(总结一)

创建ListintRDD sc.parallelize List , , , , 过滤包含stringRDD.filter .contains a .collect 去重stringRDD.distinct.collect RDD拆分val sRDD intRDD.randomSplit Array . , . 显示拆分后的RDDsRDD .collect 奇偶区分intRDD.groupBy x ...

2017-11-18 23:09 0 3379 推荐指数:

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Spark常用RDD操作总结

aggregate 函数原型:aggregate(zeroValue, seqOp, combOp) seqOp相当于Map combOp相当于Reduce zeroVal ...

Thu Aug 04 02:49:00 CST 2016 2 7494
Spark RDD 核心总结

摘要:   1.RDD的五大属性     1.1 partitions(分区)     1.2 partitioner(分区方法)     1.3 dependencies(依赖关系)     1.4 compute(获取分区迭代列表)     1.5 ...

Wed Mar 22 15:59:00 CST 2017 0 3334
Spark 键值对RDD操作

键值对的RDD操作与基本RDD操作一样,只是操作的元素由基本类型改为二元组。 概述 键值对RDDSpark操作中最常用的RDD,它是很多程序的构成要素,因为他们提供了并行操作各个键或跨界点重新进行数据分组的操作接口。 创建 Spark中有许多中创建键值 ...

Fri Feb 24 00:43:00 CST 2017 0 10961
Spark RDD 操作

1. Spark RDD 创建操作 1.1 数据集合 parallelize 可以创建一个能够并行操作RDD。其函数定义如下: def parallelize[T: ClassTag]( seq: Seq[T], numSlices: Int ...

Mon Oct 29 05:56:00 CST 2018 0 2050
spark RDD 常见操作

fold 操作 区别 与 co 1.mapValus 2.flatMapValues 3.comineByKey 4.foldByKey 5.reduceByKey 6.groupByKey 7.sortByKey 8.cogroup 9.join ...

Tue Jan 16 20:26:00 CST 2018 0 4357
Spark学习之RDD编程总结

  Spark 对数据的核心抽象——弹性分布式数据集(Resilient Distributed Dataset,简称 RDD)。RDD 其实就是分布式的元素集合。在 Spark 中,对数据的所有操作不外乎创建 RDD、转化已有 RDD 以及调用 RDD 操作进行求值。而在这一切背后,Spark ...

Sun Mar 31 04:18:00 CST 2019 0 575
Spark笔记:RDD基本操作(上)

  本文主要是讲解sparkRDD的基础操作RDDspark特有的数据模型,谈到RDD就会提到什么弹性分布式数据集,什么有向无环图,本文暂时不去展开这些高深概念,在阅读本文时候,大家可以就把RDD当作一个数组,这样的理解对我们学习RDD的API是非常有帮助的。本文所有示例代码都是使用 ...

Thu May 19 06:17:00 CST 2016 5 94650
 
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