机器学习之四：支持向量机推导
一、支持向量机（SVM） 支持向量机，是用于解决分类问题。为什么叫做支持向量机，后面的内容再做解释，这里先跳过。 在之前《逻辑回归》的文章中，我们讨论过，对于分类问题的解决，就是要找出一条能将数据划分开的边界。 对于不同的算法，其定义的边界可能是不同的，对于SVM算法，是如何定义其边界 ...
原文：机器学习之支持向量机（一）：支持向量机的公式推导
注：关于支持向量机系列文章是借鉴大神的神作，加以自己的理解写成的 若对原作者有损请告知，我会及时处理。转载请标明来源。 序： 我在支持向量机系列中主要讲支持向量机的公式推导，第一部分讲到推出拉格朗日对偶函数的对偶因子 第二部分是SMO算法对于对偶因子的求解 第三部分是核函数的原理与应用，讲核函数的推理及常用的核函数有哪些 第四部分是支持向量机的应用，按照机器学习实战的代码详细解读。 机器学习之支持 ...
2017-11-18 22:02 1 6430 推荐指数：
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