1. 前言 读者朋友们大家好!(很久很久)之前,我们为大家介绍了SLAM的基本概念和方法。相信大家对SLAM,应该有了基本的认识。在忙完一堆写论文、博士开题的事情之后,我准备回来继续填坑:为大家介绍SLAM研究的方方面面。如果前两篇文章算是"初识",接下来几篇就是"渐入佳境"了。在第三篇中 ...
slam算法说明: SLAM 算法最早出现在 SmithSelf 和 Cheeseman 的论文中,他 们 运用扩展卡尔曼滤波对状态空间中的机器人位姿和特征 路标 位置进行同 时 估 计 。 计 算 复 杂 度 高 一 直 是 SLAM 的 难 题 之 一 ,在 基 于 特 征 的SLAM 算法中,标准 EKF SLAM 方法的计算复杂度与环境特征个 数 呈二次方关系,这使得它只能在一般不超过上百 ...
2017-11-17 16:01 0 5230 推荐指数:
1. 前言 读者朋友们大家好!(很久很久)之前,我们为大家介绍了SLAM的基本概念和方法。相信大家对SLAM,应该有了基本的认识。在忙完一堆写论文、博士开题的事情之后,我准备回来继续填坑:为大家介绍SLAM研究的方方面面。如果前两篇文章算是"初识",接下来几篇就是"渐入佳境"了。在第三篇中 ...
前言 借鉴来自RGB-D数据处理的两种方法-基于特征与基于整体的,同样可以考虑整个图片的匹配,而不是只考虑特征点的…… 一般这种稠密的方法需要很大的计算量,DTAM: D ...
SLAM综述性特别是原理讲述比较浅显易懂的的资料比较少,相对比较知名的是《SLAM for Dummies》,但中文资料相对较少,这里就简单概述一下《SLAM for Dummies》的核心内容。 (一) SLAM for Dummies中SLAM的基本模块 SLAM的基本组成包括 ...
信息区分度小; SLAM研究历史 1、反光板定位(二维) 2、ekf特征定位(二维) 主要形 ...
SLAM算法分为三类:Kalman滤波、概率滤波、图优化 Kalman滤波方法包括EKF、EIF;概率滤波包括RBPF,FastSLAM是RBPF滤波器最为成功的实例, 也是应用最为广泛的SLAM方法; SLAM分为Full SLAM和Online SLAM 常见的二维激光SLAM算法 ...
基于后端分类: 图优化方法 滑动窗口 滤波器方法:多传感器融合 基于图优化的方法: 主要分为图的构建和求解 帧间匹配算法: ICP及其变形(PI-ICP、NIC ...
激光 SLAM: 早在 2005 年的时候,激光 SLAM 就已经被研究的比较透彻,框架也已初步确定。激光 SLAM,是目前最稳定、最主流的定位导航方法。 激光 SLAM 地图构建 VSLAM(基于视觉的定位与建图): 随着计算机视觉的迅速发展,视觉 SLAM 因为信息量大,适用范围 ...