网络。下面开始第一项任务。 1 Keras入门 - 笑脸识别 Keras框架是一个高级的神经网络的框 ...
此内容主要针对于吴恩达的神经网络与深度学习课后作业 第一课第二周的作业 进行学习,记录。 参考连接https: github.com andersy deep learning specialization coursera 说明 实现功能:这段代码主要实现的功能是判断一张图片是否有cat,实现的是二分类,有就为 ,没有就为 。 训练方法:BP网络,此代码很简单,没有隐藏层,直接就是输入层连着输出 ...
2017-11-16 11:17 0 5936 推荐指数:
网络。下面开始第一项任务。 1 Keras入门 - 笑脸识别 Keras框架是一个高级的神经网络的框 ...
本文参考博文https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/80086090完成。 1.神经网络的底层搭建 本次作业要求我们要实现一个拥有卷积层(CONV)和池化层(POOL)的网络,它包含了前向和反向传播。首先我们确定一下此次项目要实现 ...
2.1二分类 (1)以一张三通道的64×64的图片做二分类识别是否是毛,输出y为1时认为是猫,为0时认为不是猫: y输出是一个数,x输入是64*64*3=12288的向量。 (2)以下是一些 ...
一个隐含层的平面数据分类 2020-07-21 欢迎来到第三周的编程作业。现在是构建第一个神经网络的时候了,它有一个隐藏层。您将看到此模型与使用逻辑回归实现的模型之间的巨大差异。 您将学习如何: •实现一个只有一个隐藏层的2分类神经网络•使用具有非线性激活函数的单元,如tanh•计算 ...
Building your Deep Neural Network: Step by Step 本文作业是在jupyter notebook上一步一步做的,带有一些过程中查找的资料等(出处已标明)并翻译成了中文,如有错误,欢迎指正! 欢迎来到第四周作业(第二部分的第一部分)!您之前已经 ...
Deep Neural Network for Image Classification: Application(深度神经网络在图像分类中的应用) 本文作业是在jupyter notebook上一步一步做的,带有一些过程中查找的资料等(出处已标明)并翻译成了中文,如有错误,欢迎指正! 当你 ...
多分类问题——识别手写体数字0-9 一.逻辑回归解决多分类问题 1.图片像素为20*20,X的属性数目为400,输出层神经元个数为10,分别代表1-10(把0映射为10)。 通过以下代码先形式化展示数据 ex3data1.mat内容: 函数displayData()实现解析 ...
时间:2021/02/16 一.卷积神经网络 1.1 计算机视觉 卷积神经网络一般应用于计算机视觉领域,由于有的时候图片的像素点很多,导致神经网络输入特征值的维数很多。 1.2 边缘检测示例 如下图所示,原图是一个6*6*1的矩阵,卷积核是一个 ...