运行TensorFlow程序会占用过多的显卡比例,多人共同使用GPU的时候,会造成后面的人无法运行程序。 一、TensorFlow 1.预加载比例限制 2.自适应 二、Keras 1.当使用Keras的情况下,当import keras时 ...
Python在用GPU跑模型的时候最好开多进程,因为很明显这种任务就是计算密集型的。 用进程池好管理,但是tensorflow默认情况会最大占用显存,尽管该任务并不需要这么多,因此我们可以设置显存的按需获取,这样程序就不会死掉了。 . 按比例预留: . 或者干脆自适应然后自动增长: ...
2017-11-14 19:22 0 3328 推荐指数:
运行TensorFlow程序会占用过多的显卡比例,多人共同使用GPU的时候,会造成后面的人无法运行程序。 一、TensorFlow 1.预加载比例限制 2.自适应 二、Keras 1.当使用Keras的情况下,当import keras时 ...
1. 按比例 or 2.按需求增长 or ...
在运行上面的blog的Tensorflow小程序的时候程序我们会遇到一个问题,当然这个问题不影响我们实际的结果计算,但是会给同样使用这台计算机的人带来麻烦,程序会自动调用所有能调用到的资源,并且全占满,在自己的PC上没问题,但是在服务器上,问题就很大,因为一旦你运行程序,占满显存别人就不能再用 ...
设置tensorflow的显存为动态使用 默认情况下,TensorFlow 将使用几乎所有可用的显存,以避免内存碎片化所带来的性能损失,但这样不能在一台机器上运行多个程序 tensorflow 1.x 详见tensorflow入门笔记1:指定GPU及分配显存 tensorflow ...
不设置会导致卷积相关代码无法运行 ...
指定GPU 如果要在python代码中设置使用的GPU(如使用pycharm进行调试时),可以使用下面的代码 制定显存 定量设置显存 默认tensorflow是使用GPU尽可能多的显存。可以通过下面的方式,来设置使用的GPU显存: 按需设置显存 ...
越大,公路越宽,同时传输的车辆就越多。因此,显存位宽越大,你的传输量也就变大。 显存的容量大小:显存越 ...
"C:\My File\Python\python.exe" C:/workspace/Python/deep-learning/card/程序/C识别码.py2019-05-09 21:42:01.200659: I C:\Users\User\Source\Repos\tensorflow ...