原文:tensorflow-训练(train)/测试(test)

一个TFRecords 文件为一个字符串序列。这种格式并非随机获取,它比较适合大规模的数据流,而不太适合需要快速分区或其他非序列获取方式。 操作组 操作 Training Optimizers,Gradient Computation,Gradient Clipping,Distributed execution Testing Unit tests,Utilities,Gradient che ...

2017-11-14 11:06 0 1838 推荐指数:

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tensorFlow-深度学习训练并行模式

1.简介 TensorFlow可以很容易地利用单个GPU加速深度学习模型的训练过程,但要利用更多的GPU或者机器,需要了解如何并行化训练深度学习模型。常用的并行化深度学习模型训练方式有两种,同步模式和异步模式。 2.两种模式的区别 为帮助读者理解这两种训练模式,首先简单回顾一下如何训练深度 ...

Mon Jul 01 06:58:00 CST 2019 0 863
训练测试集划分 train_test_split(X, y, stratify=y)

from sklearn.model_selecting import train_test_spilt() 参数stratify: 依据标签y,按原数据y中各类比例,分配给traintest,使得traintest中各类数据的比例与原数据集一样。 例如:A:B:C=1:2:3 split ...

Tue Mar 26 17:20:00 CST 2019 0 1683
训练集(train set) 验证集(validation set) 测试集(test set)

训练集(train set) 验证集(validation set) 测试集(test set) 一, 训练样本和测试样本 训练样本的目的是 数学模型的参数,经过训练之后,可以认为你的模型系统确立了下来。 一般训练样本和测试样本相互独立,使用不同的数据。 在有监督 ...

Tue Apr 04 05:03:00 CST 2017 0 2907
【深度学习的实用层面】(一)训练,验证,测试集(Train/Dev/Test sets)

在配置训练、验证、和测试数据集的过程中做出正确的决策会更好地创建高效的神经网络,所以需要对这三个名词有一个清晰的认识。 训练集:用来训练模型 验证集:用于调整模型的超参数,验证不同算法,检验哪种算法更有效 测试集:根据最终的分类器,正确评估分类器的性能 假设这是训练数据,用一个长方形表示 ...

Tue May 22 18:23:00 CST 2018 0 3853
AI---训练集(train set) 验证集(validation set) 测试集(test set)

在有监督(supervise)的机器学习中,数据集常被分成2~3个即: 训练集(train set) 验证集(validation set) 测试集(test set) 一般需要将样本分成独立的三部分训练集(train set),验证集(validation set)和测试集 ...

Wed Nov 08 18:28:00 CST 2017 2 17094
 
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