我们使用（keepdims = True）来确保 A.shape 是（4,1）而不是（4，），它使我们的代码更加严格。容易减少深度学习中代码bug ...

numpy数组中":"和"-"的意义 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ 在实际使用numpy时，我们常常会使用numpy数组的-1维度和":"用以调用numpy数组中的元素。也经常因为数组的维度而感到困惑。 总体来说，":"用以表示当前维度的所有子模 ...

一般出现在print()函数中，如print(a,end=" “)。 这是因为print默认是打印一行，结尾加换行。end=” "的意思是为末尾end传递一个空字符串。 如下： 结果显示: 加了end之后： 结果显示： ...

python中的 * 和 ** ，能够让函数支持任意数量的参数，它们在函数定义和调用中，有着不同的目的 一. 打包参数 * 的作用：在函数定义中，收集所有位置参数到一个新的元组，并将整个元组赋值给变量args >>> def f(*args): # * 在函数定义中使 ...

LINUX 上的 Shebang 符号(#!) #!这个符号叫做 Shebang 或者 Sha-bangShebang 通常在 Unix 系统脚本的中第一行开头使用指明执行这个脚本文件的解释程序 使用 Shebang 的步骤 使用 which 查询 python3 解释器所在路径 $ which ...

1._的含义 在python的类中，没有真正的私有化，不管是方法还是属性，为了编程的需要，约定加了下划线 _ 的属性和方法不属于API，不应该在类的外面访问，也不会被from M import * 导入。下面的代码演示加了_ 的方法，以及在类外面对其的可访问性。 含_实际可以调用 ...

numpy的功能: 　　　　　　1.提供数组的矢量化操作，所谓矢量化就是不用循环就能将运算符应用到数组中的每个元素中。　　　　　　2.提供数学函数应用到每个数组中元素　　　　　　3.提供线性代数，随机数生成，傅里叶变换等数学模块 numpy数组操作 ...

NumPy简介： 一个用python实现的科学计算，包括：1、一个强大的N维数组对象Array；2、比较成熟的（广播）函数库；3、用于整合C/C++和Fortran代码的工具包；4、实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数。numpy和稀疏矩阵运算包scipy配合使用更加方便 ...