python中的 * 和 ** ，能够让函数支持任意数量的参数，它们在函数定义和调用中，有着不同的目的
一. 打包参数
* 的作用：在函数定义中，收集所有位置参数到一个新的元组，并将整个元组赋值给变量args
>>> def f(*args): # * 在函数定义中使用 print(args) >>> f() () >>> f(1) (1,) >>> f(1, 2, 3, 4) (1, 2, 3, 4) ** 的作用：在函数定义中，收集关键字参数到一个新的字典，并将整个字典赋值给变量kwargs
>>> def f(**kwargs): # ** 在函数定义中使用 print(kwargs) >>> f() {} >>> f(a=1, b=2) {'a': 1, 'b': 2} 二. 解包参数
* 的作用：在函数调用中，* 能够将元组或列表解包成不同的参数
>>> def func(a, b, c, d): print(a, b, c, d) >>> args = (1, 2, 3, 4) >>> func(*args) # * 在函数调用中使用 2 3 4 >>> args = [1, 2, 3, 4] >>> func(*args) 2 3 4 ** 的作用：在函数调用中，** 会以键/值的形式解包一个字典，使其成为一个独立的关键字参数
>>> def func(a, b, c, d): print(a, b, c, d) >>> kwargs = {"a": 1, "b": 2, "c": 3, "d": 4} >>> func(**kwargs) # ** 在函数调用中使用 2 3 4 三. 注意
1. 在函数定义时， * 表示打包，在函数体内部， * 表示的却是解包，事实上，下面例子中print(*args)是print()函数的调用
>>> def foo(*args, **kwargs): print(args) #未解包参数 print(*args) #解包参数 >>> v = (1, 2, 4) >>> d = {'a':1, 'b':12} >>> foo(v, d) ((1, 2, 4), {'a': 1, 'b': 12}) (1, 2, 4) {'a': 1, 'b': 12} 2. * 和 ** 的打包和解包并不能脱离函数而存在
如下的例子中，表面上看没有调用什么函数，实际上调用了format()函数
>>> c = {"name": 'zhang', "age": 2} >>> **c SyntaxError: invalid syntax >>> >>> "Name:{name}, Age:{age}".format(**c) 'Name:zhang, Age:2' 参考源码中对format函数的定义
这里为什么不用print()函数而用format()呢
可以试试print()函数来解包
>>> print(**c) Traceback (most recent call last): File "<pyshell#40>", line 1, in <module> print(**c) TypeError: 'age' is an invalid keyword argument for this function 因为print()函数只支持 *args，不支持 **kwargs，源码附上
四. 在ddt中的应用
已知接口自动化中all_caseDatas是有N个字典组成的列表，@ddt.data(*all_caseDatas)中，data()是一个函数，调用函数时，参数*all_caseDatas自动将列表[{...}, {...}, {...}...]解包为{...}, {...}, {...}...，再传递给测试用例函数test_my_request()，这就是@ddt.data将每一条数据作为一条测试用例的原理
@ddt.data(*all_caseDatas) def test_my_request(self, case_data): global global_var if len(global_var) != 0 and case_data["request_data"] is not None: for key, value in global_var.items(): if case_data["request_data"].find(key) != -1: case_data["request_data"] = case_data["request_data"].replace(key, value) ddt中data()函数的源码
