机器学习数学笔记|期望方差协方差矩阵 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ 本博客为七月在线邹博老师机器学习数学课程学习笔记 为七月在线打call!! 课程传送门 简单概率计算 Example1 我们的思路是,若A先到达则假设A是一条长1cm的线段.B出现的概率 ...

宋浩《概率论与数理统计》笔记---4.3.1、 常见离散型的期望与方差 一、总结 一句话总结： 0-1分布：EX=p;DX=pq 二项分布：EX=np;DX=npq：就相当于是n个0-1分布 几何分布：EX=1/p;DX=(1-p)/p^2 泊松分布：EX=λ;DX ...

宋浩《概率论与数理统计》笔记---4.3.2、 常见连续型的期望与方差 一、总结 一句话总结： 均匀分布：EX=(a+b)/2;DX=(b-a)^2/12 指数分布：EX=1/λ;DX=1/λ^2 正态分布：X~N(μ,σ^2)的期望就是μ，方差就是σ^2 1、均匀分布的期望 ...

先引入两个问题 问题1：一赌徒，下赌本$n$元，赌博成功的概率为$p$此时赢得奖金为$m(m>n)$元，要不要试一试手？ 问题2：小红与小明是班级中的佼佼者，考试的平均成绩相同，问派随代表学校参加竞赛比较公平？ 如果我们知道随机变量的概率分布，那么关于随机变量的所有信息 ...

概率论 - 样本方差的期望 目录 概率论 - 样本方差的期望 问题 理解 问题 设 \(X_{1},X_{2}...X_{n}\) 是来自总体 \(X\) 的样本，则称 样本方差 \(S^{2}=\frac{1}{n-1 ...

前言 简介 本文是对概率论中常见分布包括二项分布、0-1分布、泊松分布、均匀分布、正态分布、指数分布的期望和方差的证明整合，附加自己的推导或理解。 前言 简介 本文是对概率论中常见分布包括二项分布、0-1分布、泊松分布、均匀分布、正态分布 ...

概率论的一些基础知识 条件概率 \(P(B|A) = \frac{1}{3}\) 表示的意思为当A发生的时候，B发生的概率 有公式 \[P(B|A) = \frac{P(AB)}{P(A)} \] \[P(AB) = P(B|A)*P(A)=P(A|B)*P(B ...

目录 一、线性代数 常见概念 标量（scalar） 向量（vector） 矩阵（matrix） 张量（tensor） 范数（norm） 内积（inner product ...