TF-IDF学习笔记
计算文本的权重向量，有个很有效的权重方案：TF-IDF权重策略。TF-IDF含义是词频逆文档频率，指的是，如果某个词或短语在一篇文章中出现的频率高，并且在其他文章中很少出现，则认为此词或短语具有很好的分类区分能力，适合用来分类。简单的说，TF-IDF(词频-逆文档频率)，它可以反映出 ...
原文：学习笔记TF065:TensorFlowOnSpark
Hadoop生态大数据系统分为Yam HDFS MapReduce计算框架。TensorFlow分布式相当于MapReduce计算框架，Kubernetes相当于Yam调度系统。TensorFlowOnSpark，利用远程直接内存访问 Remote Direct Memory Access,RDMA 解决存储功能和调度，实现深度学习和大数据融合。TensorFlowOnSpark TFoS ，雅虎 ...
2017-11-13 08:55 0 2810 推荐指数：
相关推荐
学习笔记TF054:TFLearn、Keras
元框架(metaframework)。 TFLearn。模块化深度学习框架，更高级API，快速实验，完全透明兼容。 TFLearn实现AlexNet。https://github.com/tflearn/tflearn/blob/master/examples/images ...
Tensorflow 学习笔记 -----tf.where
TensorFlow函数：tf.where 在之前版本对应函数tf.select 官方解释: 1 tf.where(input, name=None)` 2 Returns locations of true values in a boolean tensor. ...
学习笔记TF058:人脸识别
人脸识别，基于人脸部特征信息识别身份的生物识别技术。摄像机、摄像头采集人脸图像或视频流，自动检测、跟踪图像中人脸，做脸部相关技术处理，人脸检测、人脸关键点检测、人脸验证等。《麻省理工科技评论》(MIT ...
学习笔记TF010:softmax分类
回答多选项问题，使用softmax函数，对数几率回归在多个可能不同值上的推广。函数返回值是C个分量的概率向量，每个分量对应一个输出类别概率。分量为概率，C个分量和始终为1。每个样本必须属于某个输出类别 ...
学习笔记TF030:实现AlexNet
ILSVRC(ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge)分类比赛。AlexNet 2012年冠军(top-5错误率16.4%，额外数据15.3 ...
学习笔记TF031:实现VGGNet
VGGNet，牛津大学计算机视觉组(Visual Geometry Group)和Google DeepMind公司一起研发，深度卷积神经网络。VGGNet反复堆叠3x3小型卷积核和2x2最大池化层， ...
学习笔记TF033:实现ResNet
ResNet(Residual Neural Network)，微软研究院 Kaiming He等4名华人提出。通过Residual Unit训练152层深神经网络，ILSVRC 2015比赛冠军，3 ...