原文:网络压缩论文整理(network compression)

. Parameter pruning and sharing . Quantization and Binarization Compressing deep convolutional networks using vector quantization Quantized convolutional neural networks for mobile devices Improving ...

2017-11-12 19:39 1 4172 推荐指数:

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深度学习网络压缩模型方法总结(model compression)

两派 1. 新的卷机计算方法 这种是直接提出新的卷机计算方式,从而减少参数,达到压缩模型的效果,例如SqueezedNet,mobileNet SqueezeNet: AlexNet-level accuracy with 50x fewer parameters ...

Fri Sep 08 18:53:00 CST 2017 0 22724
模型压缩网络剪枝(Network Pruning)篇

1. 背景 今天,深度学习已成为机器学习中最主流的分支之一。它的广泛应用不计其数,无需多言。但众所周知深度神经网络(DNN)有个很大的缺点就是计算量太大。这很大程度上阻碍了基于深度学习方法的产品化,尤其是在一些边缘设备上。因为边缘设备大多不是为计算密集任务设计的,如果简单部署上去则功耗、时延 ...

Tue Dec 15 02:39:00 CST 2020 0 1611
神经网络的模型压缩---论文

模型压缩经典的论文总结于此,方便以后查找!!! Survey Recent Advances in Efficient Computation of Deep Convolutional Neural Networks, [arxiv '18] A Survey of Model ...

Thu Jan 03 23:03:00 CST 2019 0 1552
论文Network in Network》笔记

论文:Lin M, Chen Q, Yan S. Network In Network[J]. Computer Science, 2013. 参考:关于CNN中1×1卷积核和Network in Network的理解 参考: 深度学习(二十六)Network In Network ...

Sat Apr 14 04:54:00 CST 2018 0 1537
李宏毅-Network Compression课程笔记

一、方法总结 Network Pruning Knowledge Distillation Parameter Quantization Architecture Design Dynamic Computation 二、Network Pruning 模型通常是 ...

Sun Dec 22 19:04:00 CST 2019 0 1160
 
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