关于conversation generation的论文笔记
对话模型此前的研究大致有三个方向：基于规则、基于信息检索、基于机器翻译。基于规则的对话系统，顾名思义，依赖于人们周密设计的规则，对话内容限制在特定领域下，实际应用如智能客服，智能场馆预定系统。基于信息 ...
原文：《Image Generation with PixelCNN Decoders》论文笔记
论文背景：Google Deepmind团队于 发表在NIPS上的文章 motivation：提出新的image generation model based on pixelCNN 架构。可以为任意输入vector结合标签生成图片，在先验信息的前提下加入条件分布信息 模型关键：根据链式条件概率，逐行生成，逐像素点生成 相对于GAN的优势： GAN只善于处理连续数据，pixelCNN对连续数据和非 ...
2017-11-12 11:22 0 1149 推荐指数：
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论文笔记——Deep Residual Learning for Image Recognition
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