Fast-Rcnn论文翻译
摘要 这篇论文提出一种用于目标检测的Fast R-CNN算法。Fast R-CNN建立在之前的研究工作，使用深度卷积网络来高效的分类目标提案。相比于之前的工作，Fast R-CNN采用了一些创新来提高训练和测试的速度，同时也提高了检测的准确率。Fast R-CNN训练深度VGG16网络 ...
原文：RCNN论文翻译
用于目标检测和语义分割的丰富特征层次结构的提取 摘要 过去几年，在权威数据集PASCAL上，物体检测的效果已经达到一个稳定水平。效果最好的方法是融合了多种图像低维特征和高维上下文环境的复杂结合系统。在这篇论文里，我们提出了一种简单并且可扩展的检测算法，可以将mAP在VOC 最好结果的基础上提高 以上，也就是达到了 . 。我们的方法结合了两个关键的因素： 为了实现目标检测和语义分割，将大型卷积神经网 ...
2017-11-12 00:31 0 1238 推荐指数：
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CAFFE玩了也有段时间了，现在开始准备研究一下物体检测，现在知道的有RCNN、spp-net、Fast-RCNN和Faster-RCNN，作为菜鸟我还是从头学习，决定先看RCNN，因为有项目要做还要上课，可能得用一段时间才能看完，慢慢写，开始以翻译为主，以后有自己的想法了再慢慢更新，如果有 ...
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1. RCNN的模型（如下图）描述: RCNN相比传统的物体检测，还是引入传统的物体检测的基本流程，先找出候选目标物体，逐个的提取特征，不过rbg大神引入了当时炙手可热的CNN卷积网络取代传统上的HOG，DPM,LBP,SIFT等算法来对图像的特征进行提取，值得 ...