一、概述 这会是激动人心的一章,因为我们将首次接触到最优化算法。仔细想想就会发现,其实我们日常生活中遇到过很多最优化问题,比如如何在最短时间内从A点到达B点?如何投入最少工作量却获得最大的效益?如何设计发动机使得油耗最少而功率最大?可见,最优化的作用十分强大。接下来,我们介绍几个最优 ...
声明:本篇博文是学习 机器学习实战 一书的方式路程,系原创,若转载请标明来源。 Logistic 回归算法的原理 . 需要的数学基础 我在看机器学习实战时对其中的代码非常费解,说好的利用偏导数求最值怎么代码中没有体现啊,就一个简单的式子: h x i y i xi 。经过查找资料才知道,书中省去了大量的理论推导过程,其中用到了线性函数 sigmoid 函数 偏导数 最大似然函数 梯度下降法。下面让 ...
2017-11-11 17:27 0 2810 推荐指数:
一、概述 这会是激动人心的一章,因为我们将首次接触到最优化算法。仔细想想就会发现,其实我们日常生活中遇到过很多最优化问题,比如如何在最短时间内从A点到达B点?如何投入最少工作量却获得最大的效益?如何设计发动机使得油耗最少而功率最大?可见,最优化的作用十分强大。接下来,我们介绍几个最优 ...
一、LR分类器(Logistic Regression Classifier) 在分类情形下,经过学习后的LR分类器是一组权值w0,w1, …, wn,当测试样本的数据输入时,这组权值与测试数据按照线性加和得到x = w0+w1x1+w2x2+… wnxn,这里x1,x2 ...
最近一直在看机器学习相关的算法,今天学习logistic回归,在对算法进行了简单分析编程实现之后,通过实例进行验证。 一 logistic概述 ...
简介 Logistic回归是机器学习中最常用最经典的分类方法之一,有的人称为逻辑回归或逻辑斯蒂回归。虽然它称为回归模型,但是却处理的是分类问题,这主要是因为它的本质是一个线性模型加上一个映射函数sigmoid,将线性模型得到的连续结果映射到离散型上。它常用于二分类问题,在多分类问题的推广叫做 ...
逻辑回归--简介 逻辑回归(Logistic Regression)就是这样的一个过程:面对一个回归或者分类问题,建立代价函数,然后通过优化方法迭代求解出最优的模型参数,然后测试验证我们这个求解的模型的好坏。 Logistic回归虽然名字里带“回归”,但是它实际上 ...
http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/20319673 机器学习算法与Python实践之(七)逻辑回归(Logistic Regression) zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 ...
的是逻辑回归(Logistic Regression),也算进入了比较正统的机器学习算法。啥叫正统呢?我概念 ...
Logistic回归算法原理与代码实现 本文系作者原创,转载请注明出处:https://www.cnblogs.com ...