一、groupby 类似excel的数据透视表,一般是按照行进行分组,使用方法如下。 分组得到的直接结果是一个DataFrameGroupBy对象。 分组后的直接结果是一个可迭代对象,可迭代对象中的每一个元素都是一个元组,元组的第一个值为分组的名称,第二个值 ...
最近工作上有个新需求就是按照交叉表在superset上显示的数据原样导出到Excel文档,目前最新版本的superset不支持导出交叉表格式的数据,任何导出的表都是基本的二维表格的csv,刚好最近在学习pandas这个工具。阅读文档可以看到导出提供的接口:Pivot table接口如下: 提供了to excel接口可以导出支持二进制格式的xlsx文件: 根据接口参数,很容易就导出交叉表原样的exc ...
2017-11-10 11:02 3 2014 推荐指数:
一、groupby 类似excel的数据透视表,一般是按照行进行分组,使用方法如下。 分组得到的直接结果是一个DataFrameGroupBy对象。 分组后的直接结果是一个可迭代对象,可迭代对象中的每一个元素都是一个元组,元组的第一个值为分组的名称,第二个值 ...
The function pandas.pivot_table can be used to create spreadsheet-style pivot tables.It takes a number of arguments data: A DataFrame object ...
介绍 也许大多数人都有在Excel中使用数据透视表的经历,其实Pandas也提供了一个类似的功能,名为pivot_table。虽然pivot_table非常有用,但是我发现为了格式化输出我所需要的内容,经常需要记住它的使用语法。所以,本文将重点解释pandas中的函数pivot_table,并教 ...
groupby transform pivot_table ...
使用透视表pivot_table 功能:从一张大而全的表格中提取出我们需要的信息来分析 表头里面的信息就是title, gender, 表中的内容为rating. 使用切片浏览前十行数据: 理论依据: ...
一、透视表 Excel 中有一个强大的功能 —— 数据透视表(pivot table)。 利用数据透视表可以快速的进行分类汇总,自由组合字段快速计算,而这些只需要拖拉拽就可以实现。 典型的数据格式是扁平的,只包含行和列,不方便总结信息。 而透视表可以快速抽取有用的信息。 在 Pandas ...
pandas pivot_table 活学活用实例教程 导入相关数据分析的库 首先进行commentTime时间进行数据预处理 查看数据类型信息 最简单的透视表 直接敲击该函数,在notebook中可以查看该函数的参数 多个索引列 ...
本系列文章基于Superset 1.3.0版本。1.3.0版本目前支持分布,趋势,地理等等类型共59张图表。本次1.3版本的更新图表有了一些新的变化,而之前也一直没有做过非常细致的图表教程。 而且目前可以参考的资料有限,大部分还需要自己探索。所以本系列文章将对这59张图表的使用做一个整理 ...