原文:Caffe_Scale层解析

Caffe Scale层解析 前段时间做了caffe的batchnormalization层的解析,由于整体的BN层实现在Caffe是分段实现的,因此今天抽时间总结下Scale层次,也会后续两个层做合并做下铺垫。 基本公式梳理 Scale层主要完成 top alpha bottom beta 的过程,则层中主要有两个参数 alpha 与 beta , 求导会比较简单。 frac partial y ...

2017-11-09 20:46 1 15515 推荐指数:

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caffe常用: batchNormscale

,防止除以方差出现0的操作,默认为1e-5(不同框架采用的默认值不一样)。 通常,BN的设置如下: ...

Sat May 30 00:30:00 CST 2020 0 615
caffe scale layer

Scale Layer是输入进行缩放和平移, ...

Wed Sep 25 01:47:00 CST 2019 0 417
caffe中BN

一般说的BN操作是指caffe中的BatchNorm+Scale, 要注意其中的use_global_states:默认是true【在src/caffe/caffe.proto】 训练时:use_global_states:false 测试时:use_global_states:true ...

Fri Mar 02 23:23:00 CST 2018 0 2296
Caffe 学习:Crop

     在Fully Convolutional Networks(FCN)中,会用到Crop ,他的主要作用是进行裁切。下面我们举一个例子来说明如何使用Crop 。   Caffe中的数据是以 blobs形式存在的,blob是四维数据,即 (Batch size, number ...

Sat Oct 08 07:17:00 CST 2016 2 14095
caffe之(五)loss

caffe中,网络的结构由prototxt文件中给出,由一些列的Layer()组成,常用的如:数据加载、卷积操作、pooling、非线性变换、内积运算、归一化、损失计算等;本篇主要介绍loss 1. loss总述 下面首先给出全loss的结构设置的一个小例子 ...

Fri Mar 11 08:24:00 CST 2016 0 5037
caffe之(一)卷积

caffe中,网络的结构由prototxt文件中给出,由一些列的Layer()组成,常用的如:数据加载、卷积操作、pooling、非线性变换、内积运算、归一化、损失计算等;本篇主要介绍卷积 参考 1. 卷积总述 下面首先给出卷积的结构设置的一个小例子(定义 ...

Fri Mar 04 08:45:00 CST 2016 0 13163
Caffe 学习:Eltwise

  Eltwise的操作有三个:product(点乘), sum(相加减) 和 max(取大值),其中sum是默认操作。   假设输入(bottom)为A和B,如果要实现element_wise的A+B,即A和B的对应元素相加,prototxt文件 ...

Sat Oct 08 07:55:00 CST 2016 1 40068
 
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