近期以来,由于对人工智能的好奇,学习了不少关于人工智能的知识。但是无论学习什么都发现当前与人工智能有关的算法确实不能做到与人脑相提并论的那种对万物都能适应般的“通配性”。 虽然人工智能能在某些领域确实是有着能够超越人类的能力,但是这种能力脱离了具体的环境就发挥不出作用了。就拿在人工智能中广 ...
微信公众号关注我,更多人工智能知识告诉你 一 人工智能 从LeNex手写数字识别,AlexNet图像识别,到无人驾驶汽车,再到Alpha Go Alpha Go Zero的横空出世,人工智能无疑已经成为了当下科技的大热。那么什么是人工智能呢 直白点,人工智能就是让机器拥有人的智能。科学家们为了让机器拥有智能,从人是如何识别 思考 解决问题的角度出发,为机器量身订做了一套方案。 神经网络就是一个最好 ...
2017-11-09 19:12 0 3880 推荐指数:
近期以来,由于对人工智能的好奇,学习了不少关于人工智能的知识。但是无论学习什么都发现当前与人工智能有关的算法确实不能做到与人脑相提并论的那种对万物都能适应般的“通配性”。 虽然人工智能能在某些领域确实是有着能够超越人类的能力,但是这种能力脱离了具体的环境就发挥不出作用了。就拿在人工智能中广 ...
1. 概述 语音是人类之间沟通交流的最直接也是最快捷方便的一种手段,而实现人类与计算机之间畅通无阻的语音交流,一直是人类追求的一个梦想。 伴随着移动智能设备的普及,各家移动设备的厂家也开始在自家的设备上集成了语音识别系统,像Apple Siri、Microsoft Cortana ...
点击上方“AI大道理”,选择“置顶”公众号 —————— 1 特征提取流程 在语音识别和话者识别方面,最常用到的语音特征就是梅尔倒谱系数(Mel-scaleFrequency Cepstral ...
本文不涉及MFCC的理论,所以读此文前请对MFCC以及相关语音信号处理有初步认识。本文重点在于代码实现的分析。 先对MFCC有个初步认识。 MFCCs(Mel Frequency Cepstral Coefficents)是一种在自动语音和说话人识别中广泛使用的特征。提取MFCC特征的过程包括 ...
一、MFCC概述 在语音识别(Speech Recognition)和话者识别(Speaker Recognition)方面,最常用到的语音特征就是梅尔倒谱系数(Mel-scale Frequency Cepstral Coefficients,简称MFCC ...
测试结果: ...
音频分析中,MFCC参数是经典参数之一。之前对于它的计算流程和原理,大体上是比较清楚的,所以仿真的时候,都是直接调用matlab的voicebox工具或者开发的时候直接调用第三方库。最近想整理一个纯C语言版本的MFCC函数,发现第三方开源的一部分是C++的,有些纯C的开源代码是针对 ...
模式识别中进行匹配识别或者分类器分类识别时,判断的依据就是图像特征。用提取的特征表示整幅图像内容,根据特征匹配或者分类图像目标。 常见的特征提取算法主要分为以下3类: 基于颜色特征:如颜色直方图、颜色集、颜色矩、颜色聚合向量等; 基于纹理特征:如Tamura纹理特征、自回归纹理模型 ...