最大似然估计与期望最大化（EM）算法
一、最大似然估计与最大后验概率 1、概率与统计 概率与统计是两个不同的概念。 概率是指：模型参数已知，X未知，p(x1) ... p(xn) 都是对应的xi的概率 统计是指：模型参数未知，X已知，根据观测的现象，求模型的参数 2、似然函数与概率函数 似然跟概率是同义词，所以似 ...
原文：EM算法--期望最大化算法
em算法 em算法指的是最大期望算法 Expectation Maximization Algorithm，又译期望最大化算法 ，是一种 迭代算法，用于含有隐变量 latent variable 的概率参数模型的 最大似然估计或极大后验概率估计。 最大期望经常用在机器学习和计算机视觉的数据聚类 Data Clustering 领域 。 EM 算法是 Dempster，Laind，Rubin 于 ...
2017-11-09 17:25 0 1892 推荐指数：
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