机器学习基本概念
Machine Learning：A computer program is said to learn from experience E with respect to some class ...
原文：机器学习 基本概念,常用经典模型
. 机器学习 明白一些基本概念 什么是机器学习研究如何通过计算的手段，利用经验来改善系统自身的性能通俗来讲，让代码学着干活 特征：自变量标签：因变量 学习的种类有监督学习：提供标签，分类 回归无监督学习：无标签，聚类增强学习：也称强化学习，马尔科夫决策过程 Markov Decision Processes，MDP 主动学习：边学习边标注迁移学习：从一个域 Domain 迁移 Transfer ...
2017-11-08 15:08 0 1904 推荐指数：
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目录 机器学习定义 基本概念 机器学习之常见应用框架 机器学习、数据分析、数据挖掘区别与联系 机器学习分类【重要】 机器学习开发流程【重要】 机器学习之商业场景 一、机器学习定义 Machine Learning ...
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机器学习入门之一：基本概念
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机器学习常用模型
（原作：MSRA刘铁岩著《分布式机器学习：算法、理论与实践》。这一部分叙述很清晰，适合用于系统整理NN知识） 线性模型 线性模型是最简单的，也是最基本的机器学习模型。其数学形式如下：g(X;W)=WTX。有时，我们还会在WTX的基础上额外加入一个偏置项b，不过只要把X扩展出一维常数 ...
【机器学习】一些基本概念及符号系统
注：其实自认为还是非常喜欢数学的，但是对于复杂的公式还是有种恐惧感，就像最开始学英语时，对英语的感觉一样。但是数学与英语不同的地方在于，你可以尽情的刨根问底，从最基础的知识开始了解，直到最终把一个符号或者公式的含义弄明白。在机器学习的过程中，也会碰到各种各样的符号，尤其是遇到多参数，多样本的情况时 ...