CART决策树
CART（Classification and Regression tree）分类回归树由L.Breiman,J.Friedman,R.Olshen和C.Stone于1984年提出。ID3中根据属性值分割数据，之后该特征不会再起作用，这种快速切割的方式会影响算法的准确率。CART是一棵二叉树 ...
原文：决策树-Cart算法二
本文结构： CART算法有两步 回归树的生成 分类树的生成 剪枝 CART Classification and Regression Trees 分类与回归树，是二叉树，可以用于分类，也可以用于回归问题，最先由 Breiman 等提出。 分类树的输出是样本的类别， 回归树的输出是一个实数。 CART算法有两步： 决策树生成和剪枝。 决策树生成：递归地构建二叉决策树的过程，基于训练数据集生成决策 ...
2017-11-08 10:40 0 3237 推荐指数：
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