机器翻译评测——BLEU算法详解 (新增 在线计算BLEU分值)
的部分。而机器翻译评价对于机器翻译的研究和发展具有重要意义：机器翻译系统的开发者可以通过评测得知系统存在 ...
原文：Deep Learning基础--机器翻译BLEU与Perplexity详解
前言 近年来，在自然语言研究领域中，评测问题越来越受到广泛的重视，可以说，评测是整个自然语言领域最核心和关键的部分。而机器翻译评价对于机器翻译的研究和发展具有重要意义：机器翻译系统的开发者可以通过评测得知系统存在的问题而不断改进，用户也可以根据评测报告选择满足自己需求的产品，而对于机器翻译的研究人员来说，评测能够给他们的技术发展方向提供最可靠的依据。 摘自北京邮电大学信息工程系张剑博士在微软亚洲研 ...
2017-11-07 18:28 0 1629 推荐指数：
相关推荐
机器翻译评价指标 — BLEU算法
1，概述 机器翻译中常用的自动评价指标是 $BLEU$ 算法，除了在机器翻译中的应用，在其他的 $seq2seq$ 任务中也会使用，例如对话系统。 2 $BLEU$算法详解 假定人工给出的译文为$reference$，机器翻译的译文为$candidate$。 1）最早 ...
机器翻译评测——BLEU改进后的NIST算法
◆版权声明：本文出自胖喵~的博客，转载必须注明出处。 转载请注明出处：http://www.cnblogs.com/by-dream/p/7765345.html 上一节介绍了BLEU算的缺陷。NIST(National Institute of standards ...
利用BLEU进行机器翻译检测（Python-NLTK-BLEU评分方法）
双语评估替换分数（简称BLEU）是一种对生成语句进行评估的指标。完美匹配的得分为1.0，而完全不匹配则得分为0.0。这种评分标准是为了评估自动机器翻译系统的预测结果而开发的，具备了以下一些优点： 计算速度快，计算成本低。 容易理解。 与具体语言无关。 已被广泛采用 ...
机器翻译评价指标之BLEU详细计算过程
原文连接 https://blog.csdn.net/guolindonggld/article/details/56966200 1. 简介 BLEU（Bilingual Evaluation Understudy），相信 ...
NMT 机器翻译
本文近期学习NMT相关知识，学习大佬资料，汇总便于后期复习用，有问题，欢迎斧正。 目录 RNN Seq2Seq Attention Seq2Seq + Attention ...
【机器翻译】机器翻译入门
机器翻译入门，传统的以及微软刘铁岩团队提出的Dual learning，相关内容转载如下。声明：一些内容转载并整合。 第一部分：转载自https://www.cnblogs.com/xing901022/p/7486601.html；作者：xingoo 我们先来看看 ...
PyTorch基础——机器翻译的神经网络实现
一、介绍 内容 “基于神经网络的机器翻译”出现了“编码器+解码器+注意力”的构架，让机器翻译的准确度达到了一个新的高度。所以本次主题就是“基于深度神经网络的机器翻译技术”。 我们首先会尝试使用“编码器＋简单解码器”的构架，来观察普通编码器-解码器构架能够取得的效果。然后会尝试“编码器＋带有 ...