熵代表混乱无序,那么负熵就表示有序,可以做功的能量和可以被识别的信息是典型的负熵。 减小某个系统的熵的唯一途径就是打破孤立的条件,建立开放性的交互,从外界吸取负熵。 就像一颗种子,从土壤中汲取养分,从空气中获取养料,从阳光里得到动力,把本来七零八落的碳原子、氢原子和其他元素组合 ...
信息管理导论里说:信息是负熵。 一般而言,可以将信息定义为:信息是物质系统运动的本质特征,方式 运动状态及运动的有序性。而熵简单地理解就是在一种系统内物质运动的无序状态,所以负熵就是一种有序的状态,学习中的负熵可以转化为大脑皮层的信息,但是运动中的负熵就可以转化为肌肉记忆,信息通过被加工的特定形式的数据传递,并且信息具有超过这些数据本身价值的附加价值,与负熵的定义有异曲同工之妙,因此我们可以认为信 ...
2017-11-06 10:14 0 1236 推荐指数:
熵代表混乱无序,那么负熵就表示有序,可以做功的能量和可以被识别的信息是典型的负熵。 减小某个系统的熵的唯一途径就是打破孤立的条件,建立开放性的交互,从外界吸取负熵。 就像一颗种子,从土壤中汲取养分,从空气中获取养料,从阳光里得到动力,把本来七零八落的碳原子、氢原子和其他元素组合 ...
目录 信息和熵 定义熵和信息 消除熵? 假信息? 概率 VS 熵? 信息的度量和熵的计算 信息和熵 © 飞翔的猪o 说明:本文是作者在看了weixin公众号【超智能体】录制的学习视频后的总结,有需要请移步 ...
引言 今天在逛论文时突然看到信息熵这个名词,我啪的一下就记起来了,很快啊!!这不是我大一第一节信息资源管理概论课讲到的第一个专业名词吗,信息熵我可熟了,章口就来,信息熵是负熵 .......淦,负熵又是啥。好家伙,一整门课的知识都还给老师了,只记得老师给我们大肆推荐的《JinPingMei ...
0 前言 上"多媒体通信"课,老师讲到了信息论中的一些概念,看到交叉熵,想到这个概念经常用在机器学习中的损失函数中。 这部分知识算是机器学习的先备知识,所以查资料加深一下理解。 1 信息熵的抽象定义 熵的概念最早由统计热力学引入。 信息熵是由信息论之父香农提出来的,它用于随机变量 ...
前置知识 上述公式是自信息量公式,该单位取决于对数的底,若以2为底,则单位为比特(bit),以e为底,单位为奈特,以10为底,单位为哈特。通常我们取比特为单位。 熵 熵是从整个集合的统计特性来考虑的,他从平均意义上来表征信源的总体特征 ...
最近在看决策树的模型,其中涉及到信息熵的计算,这里东西是由信号处理中来的,理论部分我就不再重复前人的东西了,下面给出两个简单的公式: 当然学习过信号与系统的童鞋一定觉得这不是香农提出的东西吗?O(∩_∩)O~没错,就是这个东西,只不过我们用在了机器学习上,好了下面就看代码 ...
1. 信息熵 1.1 信息熵的数学本质 一个随机变量或系统所包含信息量的数学期望 1.2 信息熵的物理意义(信息论解释) 对随机变量的所有取值进行编码所需的最短编码长度 消除随机变量的不确定性所需的最短编码长度即为信息熵 1.3 随机变量X的熵: \(H(X ...
最近在看决策树的模型,其中涉及到信息熵的计算,这里东西是由信号处理中来的,理论部分我就不再重复前人的东西了,下面给出两个简单的公式: 当然学习过信号与系统的童鞋一定觉得这不是香农提出的东西吗?O(∩_∩)O~没错,就是这个东西,只不过我们用在了机器学习上,好了下面就看代码 ...