笔记总结,各章节主要内容已总结在标题之中 Andrew Ng机器学习课程笔记–week1(机器学习简介&线性回归模型) Andrew Ng机器学习课程笔记--week2(多元线性回归&正规公式) Andrew Ng机器学习课程笔记--week3(逻辑回归 ...
Andrew 机器学习课程笔记 完成 Andrew 的课程结束至今已有一段时间,课程介绍深入浅出,很好的解释了模型的基本原理以及应用。在我看来这是个很好的入门视频,他老人家现在又出了一门 deep learning 的教程,虽然介绍的内容很浅,毕竟针对大部分初学者。不管学习到什么程度,能将课程跟一遍,或多或少会对知识体系的全貌有一个大致的理解。如果有时间的话,强烈建议跟完课程的同时完成各项作业。但 ...
2017-11-04 17:35 0 1546 推荐指数:
笔记总结,各章节主要内容已总结在标题之中 Andrew Ng机器学习课程笔记–week1(机器学习简介&线性回归模型) Andrew Ng机器学习课程笔记--week2(多元线性回归&正规公式) Andrew Ng机器学习课程笔记--week3(逻辑回归 ...
机器学习(周志华) 读书笔记 序言 从主流为符号机器学习发展到主流为统计机器学习,反映了机器学习从纯粹的理论研究和模型研究发展到以解决现实生活中实际问题为目的的应用研究。 问题一:现阶段,统计机器学习相对符号机器学习占据优势地位,未来的发展方向是怎样的? 有三种答案:一是符号机器学习 ...
之前看过一遍,但是总是模模糊糊的感觉,也刚入门,虽然现在也是入门,但是对于一些概念已经有了比较深的认识(相对于最开始学习机器学习的时候)。所以为了打好基础,决定再次学习一下Andrew Ng的课程,并记录笔记以供以后复习参考。 1. 内容概要 Introduction ...
第1章 使用R语言 #machine learing for heckers #chapter 1 library(ggplot2) library(plyr) #.tsv ...
大部分基础概念知识已经在Machine Learning|Andrew Ng|Coursera 吴恩达机器学习笔记这篇博客中罗列,因此本文仅对感觉重要或不曾了解的知识点做摘记 第1章 绪论 对于一个学习算法a,若它在某问题上比学习算法b好,则必然存在另一些问题,在那里b比a好 ...
第1章:数据处理技巧 案例1: 数据:6,0000条不明飞行物(UFO)的目击纪录和报道。主要目击纪录发生在美国。 问题:面对这份数据的时空维度,我们可能会有以下疑问:UFO的出现是否有 ...
什么是模式识别(Pattern Recognition)? 按照Bishop的定义,模式识别就是用机器学习的算法从数据中挖掘出有用的pattern。 人们很早就开始学习如何从大量的数据中发现隐藏在背后的pattern。例如,16世纪的Kepler从他的老师Tycho搜集的大量有关于行星 ...
神经网络的学习(Neural Networks: Learning) 9.1 代价函数 Cost Function 参考视频: 9 - 1 - Cost Function (7 min).mkv 假设神经网络的训练样本有𝑚个,每个包含一组输入 𝑥 和一组输出信号 𝑦,𝐿 表示 ...