卷积神经网络_(2)_分类与回归_几类经典网络简介
1.经典神经网络有:2012年提出的AlexNet和2014年提出的VGGNet,结构图分别如下： 2.分类与回归： （1）分类(classfication)：就是经过经过一系列的卷积层和池化层之后，再经过全连接层得到样本属于每个类的得分，再用比如softmax分类其对其进行分类 ...
原文：卷积神经网络_(2)_分类与回归_几类经典网络简介
.经典神经网络有: 年提出的AlexNet和 年提出的VGGNet,结构图分别如下： .分类与回归： 分类 classfication ：就是经过经过一系列的卷积层和池化层之后，再经过全连接层得到样本属于每个类的得分，再用比如softmax分类其对其进行分类 回归 regression :相当于用一个矩形框来框住要识别的物体,即localization 如下： 这里，回归用了拟合的方法，即给定输 ...
2017-11-03 16:25 0 4039 推荐指数：
相关推荐
卷积神经网络分类与回归任务的应用简介
进行微调（fine tune），使其向着想要的网络去收敛。 分类时， ...
针对回归训练卷积神经网络
针对回归训练卷积神经网络 此示例使用： Image Processing Toolbox Deep Learning Toolbox Statistics and Machine Learning Toolbox ...
经典卷积神经网络算法(4)：GoogLeNet
html { font-family: sans-serif; -ms-text-size-adjust: 100%; -webkit-text-size-adjust: 10 ...
经典卷积神经网络算法(2)：AlexNet
html { font-family: sans-serif; -ms-text-size-adjust: 100%; -webkit-text-size-adjust: 10 ...
经典卷积神经网络算法(3)：VGG
html { font-family: sans-serif; -ms-text-size-adjust: 100%; -webkit-text-size-adjust: 10 ...
经典卷积神经网络算法(5)：ResNet
html { font-family: sans-serif; -ms-text-size-adjust: 100%; -webkit-text-size-adjust: 10 ...
卷积神经网络对图片分类-下
接上篇：卷积神经网络对图片分类-中 9 ReLU(Rectified Linear Units) Layers 在每个卷积层之后，会马上进入一个激励层，调用一种激励函数来加入非线性因素，决绝线性不可分的问题。这里我们选择的激励函数方式叫做ReLU, 他的方程是这样f(x) = max ...