目录 一、变量存哪了? 二、Python垃圾回收机制 2.1 引用计数 三、小整数池 一、变量存哪了? 当我们在p1.py中定义一个变量x = 10,那么计算机把这个变量值10存放在哪里呢了?我们回顾计算机的三大核心组件 ...
TensorFlow提供了通过变量名称来创建或者获取一个变量的机制,通过这个机制,在不同的函数中可以直接通过变量的名字来使用变量, 而不需要将变量通过参数的形式到处传递,避免了参数太多而不好管理的情况出现。此机制通过 tf.variable scope 和 tf.get variable 函数实现。 TensorFlow 可通过 tf.Variable 来创建变量 tf.get variable ...
2017-11-03 13:48 0 1555 推荐指数:
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python-dotenv 安装 创建目标文件 使用 Github 地址 flask 中的使用 Django-dotenv 安装 卸载 python-dotenv ...
Python变量内存管理 一 、引入 解释器在执行到定义变量的语法时,会申请内存空间来存放变量的值,而内存的容量是有限的,这就涉及到变量值所占用内存空间的回收问题,当一个变量值没有用了(简称垃圾)就应该将其占用的内存给回收掉,那什么样的变量值是没有用的呢? 由于变量名是访问到变量值的唯一 ...
当我们的神经网络拥有很复杂的模块时,我们使用TensorFlow提供的变量作用域(tf.variable_scope)来管理这些变量。 变量作用域的两个核心方法: 在上一篇文章中,我们已经有用到这两个方法,这一篇我们聚焦在这两方法的具体说明上。 tf.get_variable ...
Moudle(module-environment)是一个专门管理环境变量的工具。在Linux中管理环境变量的方式一般都是通过写入profile或bashrc文件。当同一款运行库、软件存在多个版本,配置这些环境变量非常繁琐,而Moudle工具则先将不同软件的环境的配置文件写好,然后在使用 ...
Tensorflow中提供了通过变量名称来创建和获取一个变量的机制。通过这个机制,在不同的函数中可以直接通过变量的名字来使用变量,而不需要将变量通过参数的形式到处传递。该机制主要是通过tf.get_variable和tf.variable_scope函数来实现的。下面将分别介绍两个函数的使用 ...
环境变量文件的分类 系统级环境变量:每一个登录到系统的用户都能够读取到系统级的环境变量。 用户级环境变量:每一个登录到系统的用户只能够读取属于自己的用户级的环境变量。 一、系统级环境变量文件 Centos 中:/etc/environment、 /etc/profile、 /etc ...