这里矩阵C=A*B,原始文档给的公式是C=alpha*A*B+beta*C,所以这里alpha=1,beta=0。 主要使用cublasSgemm这个函数,这个函数的第二个参数有三种类型,这里CUBLAS_OP_N求出来矩阵结果是按行排列,所以不需要转置了。 如果用CUBLAS_OP_T参数 ...
关于cuBLAS库中矩阵乘法相关的函数及其输入输出进行详细讨论。 涨姿势: cuBLAS中能用于运算矩阵乘法的函数有 个,分别是 cublasSgemm 单精度实数 cublasDgemm 双精度实数 cublasCgemm 单精度复数 cublasZgemm 双精度复数 ,它们的定义 在 cublas v .h 和 cublas api.h 中 如下。 四个函数形式相似,均输入了 个参数。该函数 ...
2017-10-31 22:33 0 4134 推荐指数:
这里矩阵C=A*B,原始文档给的公式是C=alpha*A*B+beta*C,所以这里alpha=1,beta=0。 主要使用cublasSgemm这个函数,这个函数的第二个参数有三种类型,这里CUBLAS_OP_N求出来矩阵结果是按行排列,所以不需要转置了。 如果用CUBLAS_OP_T参数 ...
神经网络中有大量的矩阵乘法运算,使用cuda来进行矩阵的乘法运算,可以大大提高神经网络的训练速度,于是学着使用cuda,由于NVIDIA已经提供了非常好的矩阵运算库cublas,所以应该是学着使用cublas,在使用中遇到了一些问题,记录一下,方便以后的查询。 cublas中执行矩阵乘法运算 ...
前言 编写 CUDA 程序真心不是个简单的事儿,调试也不方便,很费时。那么有没有一些现成的 CUDA 库来调用呢? 答案是有的,如 CUBLAS 就是 CUDA 专门用来解决线性代数运算的库。 本文将大致介绍如何使用 CUBLAS 库,同时演示一个使用 CUBLAS 库进行矩阵 ...
1. 二维矩阵乘法 , 其中 , , 输出 的维度是。该函数一般只用来计算两个二维矩阵的矩阵乘法,而且不支持broadcast操作。 2. 三维带Batch矩阵乘法 由于神经网络训练一般采用mini-batch,经常输入的是三维带batch矩阵,所以提供 ,其中 , , 输出 ...
我们知道在处理数据的时候,使用矩阵间的运算将会是方便直观的。matlab有先天的优势,算矩阵是它的专长。当然我们用python,经常要用到的可能是numpy这个强大的库。 矩阵有两种乘法,点乘和对应项相乘(element-wise product)。在numpy中应该怎么实现呢,看看 ...
用CUDA求解矩阵的逆,有多种方法,也可以自己编写内核函数去实现,我查阅CSDN上用 cublas求解矩阵逆的方法,但是作者写的比较繁琐,其他观看学习的人会觉得比难懂。所以我 决定自己写一个。我采用的是LU分解法,cublas提供了相应的函数。代码 ...
前言 编写 CUDA 程序真心不是个简单的事儿,调试也不方便,很费时。那么有没有一些现成的 CUDA 库来调用呢? 答案是有的,如 CUBLAS 就是 CUDA 专门用来解决线性代数运算的库。 本文将大致介绍如何使用 CUBLAS 库,同时演示一个使用 CUBLAS 库进行矩阵 ...
试题 基础练习 矩阵乘法 资源限制 时间限制:1.0s 内存限制:512.0MB 问题描述 ...