强化学习 5 —— SARSA 和 Q-Learning算法代码实现
上篇文章 强化学习——时序差分 (TD) --- SARSA and Q-Learning 我们介绍了时序差分TD算法解决强化学习的评估和控制问题，TD对比MC有很多优势，比如TD有更低方差，可以学习不完整的序列。所以我们可以在策略控制循环中使用TD来代替MC。优于TD算法的诸多优点，因此现在主流 ...
原文：强化学习 - Q-learning Sarsa 和 DQN 的理解
本文用于基本入门理解。 强化学习的基本理论 ： R, S, A 这些就不说了。先设想两个场景： 一。 个 x 的 格子图， 里面有一个目标点， 个死亡点二。 一个迷宫， 一个出发点， 处 分叉点， 个死角， 条活路Q learning 的概念 其实就是一个算法， 数学的，或者软件程序的算法而已。 对于这种 死的 固定的游戏 ， 我个人觉得其实就是个穷举算法而已。Q learning 步骤：场景一： ...
2017-10-30 11:32 1 4237 推荐指数：
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本系列强化学习内容来源自对David Silver课程的学习 课程链接http://www0.cs.ucl.ac.uk/staff/D.Silver/web/Teaching.html 在上一文介绍了RL基础概念和MDP后，本文介绍了在model-free情况下（即不知道回报Rs和状态转移 ...