原文:CNTK 搞深度学习-1

CNTK 搞深度学习 Computational Network Toolkit CNTK 是微软出品的开源深度学习工具包。本文介绍CNTK的基本内容,如何写CNTK的网络定义语言,以及跑通一个简单的例子。 根据微软开发者的描述,CNTK的性能比Caffe,Theano, TensoFlow等主流工具都要强。它支持CPU和GPU模式,所以没有GPU,或者神经网络比较小的实验,直接用CPU版的CNT ...

2017-10-30 10:43 0 2565 推荐指数:

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CNTK 深度学习 (一) 入门

Computational Network Toolkit (CNTK) 是微软出品的开源深度学习工具包。本文介绍CNTK的基本内容,如何写CNTK的网络定义语言,以及跑通一个简单的例子。 根据微软开发者的描述,CNTK的性能比Caffe,Theano, TensoFlow等主流工具都要 ...

Fri Apr 22 08:09:00 CST 2016 4 44803
CNTK深度学习 (二) 训练基于RNN的自然语言模型 ( language model )

前一篇文章 用 CNTK 深度学习 (一) 入门 介绍了用CNTK构建简单前向神经网络的例子。现在假设读者已经懂得了使用CNTK的基本方法。现在我们做一个稍微复杂一点,也是自然语言挖掘中很火的一个模型: 用递归神经网络构建一个语言模型。 递归神经网络 (RNN),用图形化的表示则是隐层 ...

Fri Apr 22 08:08:00 CST 2016 0 15214
数据太少怎么深度学习

作者:Tyler Folkman编译:McGL 你一定看过这种报道——深度学习是切片面包以来最流行的东西。它许诺用海量数据的一小部分即可解决你最复杂的问题。唯一的问题是你既不在 Google 也不在 Facebook 工作,数据稀缺。那该怎么办呢?你是否仍然可以利用深度学习的力量?还是无奈运气 ...

Fri Nov 06 02:14:00 CST 2020 0 734
深度学习——正则化(L1\L2)(还没明白

什么是正则化?在机器学习中,我们非常关心模型的预测能力,即模型在新数据上的表现,而不希望过拟合现象的的发生,我们通常使用正则化(regularization)技术来防止过拟合情况。正则化是机器学习中通过显式的控制模型复杂度来避免模型过拟合、确保泛化能力的一种有效方式。如果将模型原始的假设空间比作 ...

Wed Nov 03 19:08:00 CST 2021 0 848
机器学习要哪些技能

转自:https://segmentfault.com/a/1190000005356857 1. 前言 本来这篇标题我想的是算法工程师的技能,但是我觉得要是加上机器学习在标题上,估计点的人会多一点,所以标题成这样了,呵呵,而且被搜索引擎收录的时候多了一个时下的热门词,估计曝光也会更多 ...

Sun May 29 07:00:00 CST 2016 0 1902
 
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