特别声明： 　　博文主要是学习过程中的知识整理，以便之后的查阅回顾。部分内容来源于网络（如有摘录未标注请指出）。内容如有差错，也欢迎指正！ 系列文章： 1. 标准Trie字典树学习一：原理解析 2. 标准Trie字典树学习二：Java实现方式之一 Trie树基于Java ...

一字典树 字典树，又称单词查找树，Trie树，是一种树形结构，哈希表的一个变种 二.性质 根节点不包含字符，除根节点以外的每一个节点都只包含一个字符； 从根节点到某一节点，路径上经过的字符串连接起来，为该节点对应的字符串； 每个节点的所有子节点 ...

字典树(trie树) 　　字典树是一种在字符串查找，前缀匹配等方面应用广泛的算法，它在查找字符串时只与被查询的字符串长度有关，所以它在查找时只有O(1)的时间复杂度，但随之而来的较大的空间复杂度。 一.原理分析 　　如图，字典树的每一个节点是由一个数据域(用来标记是否在此处有字符串终止 ...

详解字典树(Trie) 本篇随笔简单讲解一下信息学奥林匹克竞赛中的较为常用的数据结构——字典树。字典树也叫Trie树、前缀树。顾名思义，它是一种针对字符串进行维护的数据结构。并且，它的用途超级广泛。建议大家熟练掌握。 字典树的概念 字典树，顾名思义，是关于“字典”的一棵树。即：它是对于字典 ...

Trie，又称单词查找树或键树，是一种树形结构，是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计和排序大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是：最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希表高。 性质 它有3个基本性质： 根节点不包含字符，除根节点外 ...

Trie（字典树） [字典树](Trie Tree) 是一种树形结构，是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计，排序和保存大量的字符串（但不仅限于字符串）。 它的优点是：利用字符串的公共前缀来减少查询时间，最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希树高 ...

基本概念和性质 在计算机科学中，trie，又称前缀树或字典树或单词搜索树，是一种有序树，用于保存关联数组，其中的键通常是字符串。与二叉查找树不同，键不是直接保存在节点中，而是由节点在树中的位置决定。一个节点的所有子孙都有相同的前缀，也就是这个节点对应的字符串，而根节点对应空字符串。一般 ...

字典树（Trie Tree）： 又称单词查找树，是一种树形结构，是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计，排序和保存大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是：利用字符串的公共前缀来减少查询时间，最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希树高 ...