回答1：简单来说，纯策略就是参与人始终坚持一个对其最有利的策略，而不论对手采取何种策略；而混合策略就是参与人为了不让对手明白他的行动原则以及选择偏好从而加以利用，而不断选择对其最有利（或相对有利）的策略，这些策略往往是随谈判阶段或环境（或其他因素）而不断变化的。举个例子，比如在菜场买菜，买方想 ...

分解：将原问题划分成形式相同的子问题，规模可以不等，对半或2/3对1/3的划分。 解决：对于子问题的解决，很明显，采用的是递归求解的方式，如果子问题足够小了，就停止递归，直接求解。 合并：将子问题的解合并成原问题的解。 　　这里引出了一个如何求解子问题的问题，显然是采用递归调用栈的方式 ...

注：本文是对《统计学习方法》EM算法的一个简单总结。 1. 什么是EM算法？ 引用书上的话： 概率模型有时既含有观测变量，又含有隐变量或者潜在变量。如果概率模型的变量都是观测变量，可以 ...

基于问题的线性规划和混合整数规划求解(problem_based linear programming)。 　　在MatLab中，线性规划类问题的求解基本上有两种解决方案，最简单的是直接调用求解器(solver)求解，这叫做solver-based linear ...

搜索求解策略 搜索的概念 搜索的基本问题与主要过程 搜索中需要解决的基本问题： 是否一定能找到一个解。 找到的解是否是最佳解。 时间与空间复杂性如何。 是否终止运行或是否会陷入一个死循环 搜索的主要过程 从初始或目的 ...

写在开头 这是"人工智能导论"课程的结课作业,里面包括了宽度优先搜索策略和全局择优搜索策略的算法描述与实现,并对于启发式函数进行了多次对比实验,主要介绍了6种可行的启发式函数,希望能给大家带来一些帮助. 项目源码见我的GitHub:https://github.com ...

假设我们这9个业务的测试脚本写好了，我们的测试策略有2种： 1、混合场景（混合业务），也就是把这9个业务放一起跑 2、单场景（单业务），也就是一个业务一个业务的跑。 一般情况先单场景后混合场景，单场景的目的一般是为了发现缺陷、发现瓶颈的。而混合场景是评估整个系统性能的。 如项目该验收 ...

　　最近建立了一个网络流模型，是一个混合整数线性规划问题（模型中既有连续变量，又有整型变量）。当要求解此模型的时候，发现matlab优化工具箱竟没有自带的可以求解这类问题的算法（只有bintprog求解器，但是只能求解不含连续变量的二值线性规划问题）。于是在网上找了一些解决问题的途径，下面说说 ...