)是deep learning的基础。传统的全连接神经网络(fully connected networks) ...
论文地址:https: arxiv.org abs . 源码地址:https: github.com jiaxiang wu quantized cnn . 主要思想 这篇文章的主要思想其实就是权值共享,也是用聚类的方法 k means 做共享,只不过不是单个权值共享了,而是分块权值共享 用一个掩码矩阵表示共享的情况 ,因此可以较少存储空间。 再加上因为共享,所以有些点乘计算只需要计算一次,因为对 ...
2017-10-25 17:54 0 2096 推荐指数:
)是deep learning的基础。传统的全连接神经网络(fully connected networks) ...
转自:http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8781543 9.5、Convolutional Neural Networks卷积神经网络 卷积神经网络是人工神经网络的一种,已成为当前语音分析和图像识别领域的研究热点。它的权值 ...
这是Jake Bouvrie在2006年写的关于CNN的训练原理,虽然文献老了点,不过对理解经典CNN的训练过程还是很有帮助的。该作者是剑桥的研究认知科学的。翻译如有不对之处,还望告知,我好及时改正,谢谢指正! Notes on Convolutional Neural Networks ...
Andrew Ng deeplearning courese-4:Convolutional Neural Network Convolutional Neural Networks: Step by Step Convolutional Neural Networks ...
1.CNN简介 2.卷积(convolution) 3.Pooling 4. Mini-batch SGD优化 5. 代码具体说明 6. Code地址 1. CNN简介 CNN(卷积神经网络)是传统神经网络的变种,CNN在传统神经网络的基础上,引入了卷积 ...
1、原理 1.1、基本结构 卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)是深度学习中的一种网络,它和其他神经网络最大的区别在于其独特的卷积层。通常情况下它是由多层网络组合而成,每层又包含由特征图组成的多个平面,而这些平面都是由多个独立神经元 ...
本系列主要是讲解卷积神经网络 - Convolutional Neural Networks 的系列知识,本系列主要帮助大家入门,我相信这是所有入门深度学习的初学者都必须学习的知识,这里会用更加直接和用大白话的方式向大家来介绍CNN,如果感兴趣的话就继续看下去吧。 卷积网络 ...
论文标题:MobileNets:Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Appliications 论文作者:Andrew G.Howard Menglong Zhu Bo Chen ..... 论文地址 ...