目录 Pytorch Leture 05: Linear Rregression in the Pytorch Way Logistic Regression 逻辑回归 - ...
http: blog.csdn.net sunyangwei article details locationNum amp fps 导语 本文是本人学习深度学习过程中遇到的部分问题,并自己寻找答案,将答案汇总,一是方便自己今后查阅和复习,二是将其分享出来,希望能帮助到需要的同学,共同学习共同进步。 卷积神经网络有那些重要技巧 trick ,你认为哪个技巧最影响结果 卷积神经网络 CNN 在图像分 ...
2017-10-24 21:04 0 1020 推荐指数:
目录 Pytorch Leture 05: Linear Rregression in the Pytorch Way Logistic Regression 逻辑回归 - ...
python基础 图像基础 图像的主要用途:分类、目标检测、图像分割、图像描述、图像生成 相关的组件:OpenCV、Tensorflow、Keras 图像的预处理:平滑与去噪——高斯 ...
第1章 PyTorch与深度学习 深度学习的应用 接近人类水平的图像分类 接近人类水平的语音识别 机器翻译 自动驾驶汽车 Siri、Google语音和Alexa在最近几年更加准确 日本农民的黄瓜智能分拣 肺癌检测 准确度高于人类的语言翻译 读懂图片中的图像 ...
问题:越深越好? 层数越多,参数越多,model比较复杂,数据又多的话,本来误差就越小,这为什么归因于”深“呢? 矮胖结构 v.s. 高瘦结构 真正要比较”深“和”浅“的model的时候 ...
论文:Focal Loss for Dense Object Detection 论文链接:https://arxiv.org/abs/1708.02002 一. 提出背景 object dete ...
) 监督学习的任务就是从数据中学习一个模型(也叫分类器),应用这一模型,对给定的输入X预测相应的输 ...
Google Deep Learning Notes Google 深度学习笔记 由于谷歌机器学习教程更新太慢,所以一边学习Deep Learning教程,经常总结是个好习惯,笔记目录奉上。 Github工程地址:https://github.com/ahangchen ...
基于深度学习智能问答笔记 自动问答系统的两个主要难题是:1.问句的真实意图分析。2.问句与答案之间的匹配关系判别。 问答系统可分为面向限定域的问答系统,面向开放域的问答系统,面向常用问题集(FAQ)的问答系统。依据答案的不同数据来源,问答系统可以划分为基于结构化数据 ...