Pytorch学习笔记04----LSTM模型理解及入门使用
1.Pytorch中的LSTM模型参数说明 Pytorch官方文档中参数说明： 参数列表： input_size：x的特征维度，自然语言处理中表示词向量的特征维度(100维、200维、300维) hidden_size：隐藏层的特征维度 ...
原文：LSTM入门学习——结合《LSTM模型》文章看
摘自：https: zybuluo.com hanbingtao note 写得非常好 见原文 长短时记忆网络的思路比较简单。原始RNN的隐藏层只有一个状态，即h，它对于短期的输入非常敏感。那么，假如我们再增加一个状态，即c，让它来保存长期的状态，那么问题不就解决了么 如下图所示： 新增加的状态c，称为单元状态 cell state 。我们把上图按照时间维度展开： 上图仅仅是一个示意图，我们可以看 ...
2017-10-23 10:34 0 20547 推荐指数：
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