机器学习——分类和回归
1.机器学习的主要任务：一是将实例数据划分到合适的分类中，即分类问题。 而是是回归， 它主要用于预测数值型数据，典型的回归例子：数据拟合曲线。 2.监督学习和无监督学习： 分类和回归属于监督学习，之所以称之为监督学习，是因为这类算法必须直到预测什么，即目标变量的分类信息。 对于无 ...
原文：【机器学习】回归分析、过拟合、分类
一 Linear Regression 线性回归是相对简单的一种，表达式如下 其中， 表示bias，其他可以看做weight，可以转换为如下形式 为了更好回归，定义损失函数，并尽量缩小这个函数值，使用MSE方法 mean square equal 缩小方法采用梯度下降法，即不断地向现在站立的山坡往下走，走的速度就是学习速率 learning rate ，太小耗尽计算资源，太大走过了山谷。 Norm ...
2017-10-23 09:53 1 1779 推荐指数：
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