原文:神经网络JOONE的实践

什么是joone Joone是一个免费的神经网络框架来创建,训练和测试人造神经网络。目标是为最热门的Java技术创造一个强大的环境,为热情和专业的用户。 Joone由一个中央引擎组成,这是Joone开发的所有应用程序的支点。Joone的神经网络可以建立在本地机器上,在分布式环境中进行培训,并在任何设备上运行。 每个人都可以编写新的模块来实现从核心引擎分发的简单组件开始的新算法或新架构。主要思想是为 ...

2017-10-22 19:26 0 2780 推荐指数:

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神经网络量化实践-1

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Thu Mar 05 21:28:00 CST 2020 0 1364
人工神经网络实践

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Sun May 03 18:17:00 CST 2020 1 914
MNIST-神经网络的经典实践

MNIST手写体数字识别是神经网络的一个经典的入门案例,堪称深度学习界的”Hello Word任务”。 本博客基于python语言,在TensorFlow框架上对其进行了复现,并作了详细的注释,希望有参考作用。 import tensorflow as tf from ...

Thu Sep 26 03:30:00 CST 2019 0 360
TensorFlow深度学习笔记 循环神经网络实践

转载请注明作者:梦里风林 Github工程地址:https://github.com/ahangchen/GDLnotes 欢迎star,有问题可以到Issue区讨论 官方教程地址 视频/字幕下载 ...

Wed Jun 29 20:39:00 CST 2016 2 24652
数据挖掘系列(9)——BP神经网络算法与实践

  神经网络曾经很火,有过一段低迷期,现在因为深度学习的原因继续火起来了。神经网络有很多种:前向传输网络、反向传输网络、递归神经网络、卷积神经网络等。本文介绍基本的反向传输神经网络(Backpropagation 简称BP),主要讲述算法的基本流程和自己在训练BP神经网络的一些经验。 BP ...

Sat Jun 21 06:59:00 CST 2014 8 11344
Weka中BP神经网络实践(参数调整以及结果分析)

废话: 周日讲了下神经网络,本来想的是以理论和实践相结合,前面讲讲神经网络,后面简单讲下在weka中怎么使用BP神经网络,可惜最后时间不够,而且姥姥的兴趣点跑到凸优化那里去了,所以没有讲成实践的部分,有点郁闷的。为了不浪费了,就把这部分讲稿拿出来和大家分享一下,也希望对大家实践神经网络有所帮助 ...

Wed Dec 26 17:41:00 CST 2012 4 20205
MLP神经网络理论及实践

神经网络模型。 最典型的MLP包括包括三层:输入层、隐层和输出层,MLP神经网络不同层之间是全连接的( ...

Tue Apr 19 04:09:00 CST 2022 0 1331
神经网络:卷积神经网络

一、前言 这篇卷积神经网络是前面介绍的多层神经网络的进一步深入,它将深度学习的思想引入到了神经网络当中,通过卷积运算来由浅入深的提取图像的不同层次的特征,而利用神经网络的训练过程让整个网络自动调节卷积核的参数,从而无监督的产生了最适合的分类特征。这个概括可能有点抽象,我尽量在下面描述细致一些 ...

Mon Apr 07 19:24:00 CST 2014 41 36475
 
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