caffe之(五)loss层
在caffe中，网络的结构由prototxt文件中给出，由一些列的Layer（层）组成，常用的层如：数据加载层、卷积操作层、pooling层、非线性变换层、内积运算层、归一化层、损失计算层等；本篇主要介绍loss层 1. loss层总述 下面首先给出全loss层的结构设置的一个小例子 ...
原文：Caffe Loss分析
Caffe Loss 损失函数为深度学习中重要的一个组成部分，各种优化算法均是基于Loss来的，损失函数的设计好坏很大程度下能够影响最终网络学习的好坏。派生于 LossLayer ,根据不同的Loss层有不同的参数 .基本函数 .常用损失函数 EuclideanLoss 欧式损失函数，L 损失 EuclideanLoss 的公式表达为 loss frac n sum i n y i hat y i ...
2017-10-22 19:00 0 3151 推荐指数：
相关推荐
train loss和test loss分析
train loss 不断下降，test loss不断下降，说明网络仍在学习; train loss 不断下降，test loss趋于不变，说明网络过拟合; train loss 趋于不变，test loss不断下降，说明数据集100%有问题; train loss 趋于不变，test ...
train loss与test loss结果分析/loss不下降
train loss与test loss结果分析train loss 不断下降，test loss不断下降，说明网络仍在学习;train loss 不断下降，test loss趋于不变，说明网络过拟合;train loss 趋于不变，test loss不断下降，说明数据集100%有问题;train ...
caffe层解读-softmax_loss
转自https://blog.csdn.net/shuzfan/article/details/51460895。 Loss Function softmax_loss的计算包含2步： （1）计算softmax归一化概率 （2）计算损失 这里以batchsize=1的2分类为例 ...
Caffe---Pycaffe 绘制loss和accuracy曲线
Caffe---Pycaffe 绘制loss和accuracy曲线 《Caffe自带工具包---绘制loss和accuracy曲线》：可以看出使用caffe自带的工具包绘制loss曲线和accuracy曲线十分的方便简单，而这种方法看起来貌似只能分开绘制曲线，无法将两种曲线绘制在一张图上 ...
基于Caffe的Large Margin Softmax Loss的实现（上）
小喵的唠叨话：在写完上一次的博客之后，已经过去了2个月的时间，小喵在此期间，做了大量的实验工作，最终在使用的DeepID2的方法之后，取得了很不错的结果。这次呢，主要讲述一个比较新的论文中的方法，L- ...
【caffe】loss function、cost function和error
@tags: caffe 机器学习 在机器学习（暂时限定有监督学习）中，常见的算法大都可以划分为两个部分来理解它 一个是它的Hypothesis function，也就是你用一个函数f，来拟合任意一个输入x，让预测值t(t=f(x))来拟合真实值y 另一个是它的cost ...
基于Caffe的Large Margin Softmax Loss的实现（中）
小喵的唠叨话：前一篇博客，我们做完了L-Softmax的准备工作。而这一章，我们开始进行前馈的研究。 小喵博客: http://miaoerduo.com 博客原文: http://www.miaoerduo.com/deep-learning/基于caffe ...