深度学习——卷积神经网络入门
传统神经网络： 是全连接形式，即样本的每个特征属性都通过所有的隐藏层节点映射，最后输出数据。由于是全连接，所以计算极为复杂，且模型不易学习。 卷积神经网络：卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN), CNN可以有效的降低反馈神经网络(传统神经网络 ...
原文：卷积神经网络入门
卷积神经网络入门 CNN fly 多层卷积网络的基本理论 卷积神经网络 Convolutional Neural Network,CNN 是一种前馈神经网络, 它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元，对于大型图像处理有出色表现。它包括卷积层 alternating convolutional layer 和池层 pooling layer 。 多层卷积网络的基本可以参看下面这篇博文。 ...
2017-10-19 10:38 0 2656 推荐指数：
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