/106962883 2.下载数据集 数据集:https://projects.asl.ethz.ch ...
方法一:命令行跑程序 参考http: blog.csdn.net zhuiqiuk article details 我用的python ,注意print的语法 方法二:用IDE跑 将下好的mnist数据集拷贝到pycharm中,文件夹命名为MNIST data 再创建一个python脚本,代码如下 更多问题,可以私信我新浪微博 嘤嘤要偷偷瘦下去 ...
2017-10-17 20:51 1 2008 推荐指数:
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分类问题 在机器学习中,主要有两大类问题,分别是分类和回归。下面我们先主讲分类问题。 MINST 这里我们会用MINST数据集,也就是众所周知的手写数字集,机器学习中的 Hello World。sk-learn 提供了用于直接下载此数据集的方法: 像这种sk-learn ...
我的环境是Ubuntu14.04虚拟机。 首先一定要认真看官网的安装教程,把需要安装的依赖都装好。https://github.com/raulmur/ORB_SLAM2 然后按以下步骤下载编译, ...
最近在摸mxnet和tensorflow。两个我都搭起来了。tensorflow跑了不少代码,总的来说用得比较顺畅,文档很丰富,api熟悉熟悉写代码没什么问题。 今天把两个平台做了一下对比。同是跑mnist,tensorflow 要比mxnet 慢一二十倍。mxnet只需要半分钟 ...
本周老师给的任务: 一是将VOT15数据集(世华已传到服务器上)上每个序列的第1,11,21,31,41帧分别运行Faster R-CNN检测器并保存在图片上显示的检测结果; 二是将这5帧的ground truth bounding box作为proposal得到其对应的检测器分类 ...
SOLOv 2:实例分割(动态、更快、更强) 论文链接:https://arxiv.org/abs/1912.04488 论文解读博文 https://blog.csdn.net/s ...
lsd-slam(下载链接:https://github.com/tum-vision/lsd_slam)提供了两种方法,一种是用数据集(下载地址http://vision.in.tum.de/lsdslam),一种是用usb摄像头,github也有相应的使用说明,不是很详细,下面介绍我的步骤 ...
介绍:Visual-Inertial Dataset是TUM在2018年发布的数据集,由实验人员手持设备进行拍摄,用于视觉惯性里程计的评估,提供了标定序列和数据集序列,而且同一序列提供了不同分辨率,分布为512x512和1024x1024,有图片文件夹(tar压缩格式)和适合ros的bag格式 ...